Современные языковые модели искусственного интеллекта продолжают стремительно развиваться, демонстрируя все большую универсальность.

Недавнее исследование доказало, что код, сгенерированный ИИ, способен обходить защиту Microsoft Defender. Компания Outflank, специализирующаяся на тестировании устойчивости к сложным кибератакам, планирует представить доклад на конференции Black Hat 2025, которая состоится в августе.

В центре внимания окажется эксперимент с открытой языковой моделью Qwen 2.5. После специальной подготовки модель смогла создавать вредоносное ПО, обходя защиту Microsoft Defender для Endpoint примерно в 8% случаев.

Кайл Авери, ведущий инженер Outflank, потратил на обучение модели около трех месяцев и всего $1500. Это относительно скромные вложения, что делает метод потенциально доступным и для злоумышленников. Примечательно, что эффективность модели в разы превышает показатели других систем: ИИ от Anthropic показывает успешный обход менее чем в 1% случаев, а DeepSeek — лишь в 0.5%.