Wi-Fi-оборудование постоянно генерирует и принимает радиосигналы, которые отражаются от стен, мебели и любых предметов в комнате.

Эти волны несут информацию не только о передаче данных, но и о конфигурации окружающего пространства. Такие сведения называются Wi-Fi CSI (Channel State Information — информация о состоянии канала) и ранее уже применялись для создания простых 3D-моделей помещений. Однако использование искусственного интеллекта сделало технологию значительно точнее и детальнее.

Ученые из Токийского института науки предложили методику, объединяющую Wi-Fi CSI и латентные диффузионные модели для генерации реалистичных изображений интерьеров. Ранее подобные попытки ограничивались низким качеством картинки и высокой нагрузкой на вычислительные мощности. Теперь же ИИ восполняет недостающие данные и формирует результат, близкий к фотографии.

Разработку назвали LatentCSI. Ее суть в том, что радиосигналы преобразуются не в обычное изображение, а в так называемое латентное пространство — компактное представление, используемое в современных генеративных нейросетях, например Stable Diffusion. Для этого применяется модифицированный энкодер Stable Diffusion 3, который способен воспринимать не фото, а радиоданные. Такой подход ускоряет процесс и повышает эффективность по сравнению с предыдущими решениями.

Важный момент — обучение модели. Сначала исследователи делают реальные снимки комнаты и обучают ИИ на этих фотографиях. Таким образом, система уже имеет представление о том, как выглядит помещение, а Wi-Fi-сигналы лишь добавляют актуальные данные — число людей в комнате, их расположение и изменения в обстановке. Получается, что нейросеть выполняет основную работу, а CSI выступает «датчиком текущего состояния».

Однако LatentCSI имеет ограничение: технология применима только к заранее изученной среде. То есть нельзя просто загрузить данные с роутера и сразу увидеть план своей квартиры. При этом сама концепция вызывает вопросы о конфиденциальности. Современные маршрутизаторы уже умеют фиксировать движение, а в перспективе такая функция может использоваться не только в полезных целях — например, в системах безопасности или медицинском мониторинге, но и для вторжения в частную жизнь. Пока же LatentCSI остается исследовательским проектом.