Глава Meta Марк Цукерберг подтвердил, что компания использует данные о работе своих сотрудников для обучения внутренних моделей искусственного интеллекта. Речь идет не о переписке или личной информации, а о профессиональной деятельности специалистов — от инженерных решений до повседневных рабочих процессов.

По сути, Meta решила отказаться от привычного подхода, при котором ИИ обучают на огромных массивах контента из интернета. Вместо этого алгоритмам показывают, как задачи выполняют сотрудники с высокой квалификацией внутри самой компании.

ИИ учится у лучших сотрудников компании

Система анализирует, как инженеры, менеджеры и другие специалисты принимают решения, выстраивают последовательность действий и справляются со сложными задачами. Алгоритмы буквально изучают рабочую логику сотрудников, чтобы затем воспроизводить аналогичный подход в автоматизированном режиме.

В Meta считают, что такой метод дает более качественный результат, чем стандартная разметка данных силами сторонних подрядчиков. По словам Цукерберга, внутренние специалисты обладают значительно более высоким уровнем компетенций, чем команды аутсорсинговых сервисов, которые обычно участвуют в обучении ИИ.

Фактически компания делает ставку на создание моделей, которые смогут:

• понимать внутренние процессы Meta;
• копировать лучшие практики сотрудников;
• быстрее решать специализированные задачи;
• работать эффективнее публичных ИИ-моделей.

Аутсорсинг уступает место «живому обучению»

Большинство технологических корпораций по-прежнему используют для подготовки данных тысячи низкооплачиваемых модераторов и операторов из разных стран. Однако Meta решила сосредоточиться именно на собственных кадрах.

Такая стратегия выглядит одновременно эффективной и тревожной для самих сотрудников. Чем выше квалификация специалиста, тем больше ценных данных он предоставляет для обучения системы, которая в будущем потенциально сможет выполнять часть его обязанностей.

На этом фоне идея «цифрового преемника» перестает выглядеть фантастикой. Внутренние модели получают доступ не просто к текстам или кодовым базам, а к реальным рабочим сценариям лучших специалистов компании.

Массовые увольнения усилили напряжение внутри Meta

Дополнительное беспокойство вызывает то, что заявления Цукерберга прозвучали практически одновременно с новой волной сокращений в Meta. В апреле компания сообщила о планах уволить около 10% персонала — это примерно 7800 сотрудников.

Особенно необычным оказался сам подход к сокращениям. Компания заранее предупредила о грядущих увольнениях, но не раскрыла списки работников, которых они затронут. В результате внутри Meta возникла атмосфера неопределенности, где многие сотрудники начали задаваться вопросом: не обучают ли они сейчас ИИ, который вскоре частично заменит их самих.

В отличие от многих корпораций, где доступ к рабочим системам блокируют сразу после решения об увольнении, Meta выбрала более растянутый сценарий. Это дало сотрудникам время осмыслить ситуацию, а компании — продолжить сбор данных для развития собственных моделей.