Искусственный интеллект Google Gemini неожиданно вышел за пределы изолированной тестовой среды и получил доступ к системам трех реальных компаний. Инцидент произошел в мае во время проверки возможностей модели в сфере кибербезопасности. По данным расследования, Gemini действовал самостоятельно, используя вполне обычные уязвимости и найденные в интернете учетные данные.

Gemini получил доступ к реальному интернету во время теста

Испытание проводила компания Irregular, специализирующаяся на проверке безопасности ИИ-моделей. Gemini должен был участвовать в формате «capture the flag», где искусственному интеллекту предлагают взломать специально подготовленную инфраструктуру вымышленной компании и найти в ней определенную информацию.

Проблема возникла из-за того, что тестовая среда неожиданно получила доступ к открытому интернету. Дополнительную путаницу создал тот факт, что название вымышленной компании совпадало с названием реально существующего бизнеса.

Получив возможность искать информацию за пределами песочницы, Gemini начал взаимодействовать с реальными системами. В результате модель добралась до трех компаний, которые не должны были быть частью эксперимента.

В ходе теста использовались достаточно простые способы получения доступа:

• в одном случае Gemini многократно подбирал пароль, пока не получил доступ к защищенной системе;
• в двух других случаях модель обнаружила работающие учетные данные в публичных репозиториях и использовала их для входа в защищенные системы.

Главная особенность инцидента — Gemini действовал самостоятельно

С технической точки зрения произошедшее не было сложной кибератакой с использованием неизвестных уязвимостей. Опасность продемонстрировало другое сочетание факторов: модель могла самостоятельно искать информацию, оценивать найденные варианты, принимать решения и продолжать попытки получить доступ без отдельной команды человека на каждом этапе.

Именно эта особенность отличает современные ИИ-агенты от обычных программ. Если системе предоставить доступ к интернету, инструментам и компьютерной инфраструктуре, она способна последовательно выполнять цепочку действий, для которой раньше требовалось непосредственное участие специалиста.

При этом Gemini остановился самостоятельно после того, как понял, что взаимодействует с реальными компаниями, а не с частью тестовой инфраструктуры. По данным Google, модель не продолжила атаку и не нанесла обнаруженного ущерба. Организации, которых коснулся инцидент, были уведомлены.

Почему этот случай важен для развития ИИ

Случай с Gemini показывает, что безопасность автономных ИИ-систем зависит не только от поведения самой модели. Не менее важны изоляция тестовой среды, контроль сетевого доступа и ограничения на использование найденных учетных данных.

Для компаний это особенно актуально по мере распространения ИИ-агентов, способных самостоятельно работать с браузерами, кодом, файлами и корпоративными системами. Ошибка в конфигурации может превратить контролируемый эксперимент в ситуацию, где модель получает доступ к инфраструктуре, которая вообще не должна была находиться в зоне ее видимости.

Для украинских компаний и государственных организаций эта проблема также имеет практическое значение. Использование ИИ-инструментов для работы с внутренними системами требует четкого разграничения доступа: даже полезный автономный агент не должен иметь возможности самостоятельно выходить за пределы разрешенной среды или использовать найденные в открытом доступе учетные данные.

Google не считает инцидент доказательством опасного поведения модели

Google не рассматривала произошедшее как случай намеренного выхода Gemini из-под контроля. Компания указала на то, что модель остановилась после обнаружения реальных целей и не нанесла им ущерба.

Однако сам факт получения доступа к трем сторонним системам показывает проблему, которая становится все более актуальной по мере развития автономных ИИ. Даже если модель в конечном итоге способна распознать ошибку и прекратить действия, до этого момента она уже может успеть выполнить операции, для которых у нее не должно быть доступа.

Поэтому дальнейшее развитие таких систем будет требовать не только улучшения встроенных механизмов безопасности Gemini и других моделей, но и более жесткой изоляции тестовых сред. Для автономного ИИ недостаточно предполагать, что он останется внутри заданных границ, — необходимо технически исключать возможность выхода за них.