ChatGPT научился определять местоположение, изучив фото

Модель GPT-o3 впечатляет своей способностью геолокации снимков, не содержащих метаданные. Пользователи в интернете начали активно отправлять ей фотографии с пометкой «GeoGuess», чтобы получить довольно точное определение места съемки. Более того, нейросеть не просто называет локацию — она подробно объясняет, на чем основан ее вывод.

Так, один из пользователей специально удалил метаданные, сделав скриншот пляжа Прая-де-Санта-Моника в Кабо-Верде. GPT-o3 за 24 секунды точно определила место. В анализе она учла цвет воды, оттенок песка, форму волн и даже общее настроение на горизонте. Хотя уверенность была обозначена как средняя, ответ оказался верным.

Чтобы усложнить задачу, тестировщик загрузил фото книжного магазина, также без каких-либо меток. Модель тщательно изучила изображение: от ковра восточного типа до освещения и интерьера, даже сравнила с известными магазинами в Лондоне и Нью-Йорке. На этот раз она не смогла определить место. А вскоре система начала сбоить — большой интерес к функции перегружает сервера.

После восстановления работы модель успешно определила местоположение селфи, сделанного в самом центре Нью-Йорка — прямо у входа в Cipriani на 42-й улице. На снимке не было заметных указателей, однако GPT-o3 справилась за 56 секунд, опираясь на вывеску, форму навеса, архитектуру зданий и даже строительный контейнер с логотипом Evergreen.

В других тестах искусственный интеллект чаще называл страну или остров, иногда допуская погрешность в десятки километров, но в целом показывая высокий уровень анализа. Например, ему удалось определить остров Антигуа и приблизительно точный пляж.