Goldman Sachs опровергает появление пузыря на рынке из-за развития ИИ

В новом отчете, опубликованном в среду, аналитики инвестиционного банка отметили, что нынешние расходы на технологии искусственного интеллекта остаются относительно умеренными по сравнению с их долгосрочным экономическим потенциалом.

По оценкам Goldman Sachs, инвестиции в ИИ в США составляют менее 1% ВВП. Для сравнения, во времена прошлых технологических бумов — таких как развитие железных дорог, электрификация или становление интернета — этот показатель достигал 2–5% ВВП. Банк прогнозирует, что объем вложений в ИИ вырастет до $300 миллиардов к 2025 году, чему будет способствовать рост производительности труда и более широкое внедрение технологий в корпоративном секторе.

Аналитики выделяют две основные причины оптимистичных прогнозов. Во-первых, использование ИИ уже приносит ощутимые результаты в повышении эффективности существующих отраслей. Во-вторых, эти улучшения требуют масштабных вычислительных мощностей, что оправдывает текущие вложения в производство чипов, серверов и строительство дата-центров.

По оценке Goldman Sachs, генеративный ИИ в перспективе может добавить до $20 триллионов к экономике США, из которых около $8 триллионов придутся на доходы бизнеса. Банк также прогнозирует рост производительности труда на 15% в течение следующего десятилетия по мере массового внедрения инструментов искусственного интеллекта.

Тем не менее в отчете отмечается и потенциальный риск: остается неясно, получат ли наибольшую выгоду те компании, которые сегодня вкладывают в ИИ больше всех. История показывает, что в прошлых технологических циклах именно первопроходцы часто создавали дорогостоящую инфраструктуру, которую позже по более низкой цене приобретали более успешные конкуренты. Быстрое устаревание оборудования и стремительное развитие моделей ИИ могут привести к аналогичному сценарию.

Несмотря на это, Goldman Sachs считает, что текущая ситуация по-прежнему благоприятна для инвестиций в ИИ. В банке ожидают, что со временем объемы вложений стабилизируются, когда отрасль перейдет от фазы активного строительства инфраструктуры к периоду снижения стоимости оборудования и устойчивого роста.