Anthropic выпустила ИИ-модель Claude Opus 4.7, ориентированную на продвинутую разработку

По словам разработчиков, новая версия стала заметно надежнее при решении сложных и многошаговых задач, особенно в сфере программирования. Ранние пользователи отмечают, что модель увереннее справляется с трудными сценариями кода, которые раньше требовали постоянного контроля со стороны человека.

Основной акцент сделан на качестве выполнения. Claude Opus 4.7 лучше справляется с длинными рабочими цепочками, поддерживает более высокую согласованность и дополнительно проверяет собственные ответы перед их выдачей. Это помогает устранить давнюю проблему нестабильности результатов в многоэтапных процессах, на которую часто жаловались разработчики.

Также заметно улучшено следование инструкциям. Модель стала строже придерживаться заданных подсказок, чем предыдущие версии. В связи с этим разработчикам, возможно, придется пересмотреть подход к формулировке запросов: даже те инструкции, которые раньше воспринимались гибко, теперь могут приводить к неожиданным, хотя и технически корректным результатам.

Claude Opus 4.7 показывает более высокие показатели в задачах, связанных с современным программным обеспечением и сложной аналитикой. Внутренние тесты демонстрируют прогресс и в финансовых сценариях, включая структурированный анализ и точность представляемых данных.

Серьезные улучшения затронули и компьютерное зрение. Модель теперь работает с изображениями вплоть до 2576p, что повышает качество обработки детализированных скриншотов и сложных схем. Среди возможных сценариев использования — анализ информационных панелей, извлечение структурированных данных и поддержка ИИ-ассистентов на других устройствах.

Дополнительно переработано управление памятью. Claude Opus 4.7 способна сохранять важные сведения из файлов и использовать их в последующих задачах. Это избавляет от необходимости повторно передавать один и тот же контекст, ускоряет работу и снижает издержки.

Claude Opus 4.7 уже доступна на различных платформах, включая API Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry. Стоимость использования осталась прежней: 5 долларов за миллион входных токенов и 25 долларов за 100 тысяч выходных.