В Индии домохозяйки зарабатывают на обучении ИИ, снимая бытовые видео для роботов

Одной из таких участниц стала 25-летняя Нагиредди Шрирамьячандра. Она снимает ролики с помощью смартфона, закрепленного на голове, демонстрируя, например, как нарезает манго или выполняет домашние задачи. За каждый час такого видеоконтента она получает чуть больше 2 долларов, что эквивалентно примерно 250 рупиям.

Таких людей в стране уже тысячи, и для многих это становится стабильным дополнительным заработком.

Как бытовые действия превращаются в данные для ИИ

Основная идея таких проектов заключается в том, чтобы научить роботов действовать в реальной среде максимально похоже на человека. Хотя современные нейросети уже умеют работать с огромными объемами текстов и изображений, физический мир остается для них куда более сложной задачей.

Видео, снятые от первого лица, помогают моделям лучше понимать движения рук, последовательность действий и взаимодействие с предметами.

Участники таких программ работают в разных условиях:

• одни снимают видео дома;
• другие — на производствах или в специальных студиях;
• некоторые используют оборудование с камерами и датчиками движения.

Шрирамьячандра, например, отправляет свои записи в компанию Objectways, которая занимается обработкой и разметкой данных для ИИ. У фирмы есть офисы в США и Индии, а среди ее клиентов — крупные международные корпорации, включая компании уровня Fortune 500. Также упоминается сотрудничество с платформой Amazon SageMaker, используемой для машинного обучения.

Студии, фабрики и «тренировочные квартиры» для роботов

Работа по созданию обучающих данных для ИИ в Индии уже превратилась в целую индустрию. В специальных студиях Objectways сотрудники записывают видео, имитируя бытовые сцены в комнатах, оформленных под квартиры. Чтобы расширить разнообразие данных, интерьер периодически меняют — например, переклеивают обои или переставляют мебель.

В среднем участники снимают десятки роликов в день. Так, одна из сотрудниц, 21-летняя выпускница инженерного колледжа, записывает около 90 видео ежедневно, каждое длится примерно по 4 минуты.

В других помещениях люди выполняют простые задания — раскладывают предметы по заданным схемам, работают с канцелярией или бытовыми вещами, а процесс фиксируется камерами с датчиками глубины.

Также в цепочке обработки данных участвует подрядчик Qanat Consulting Services, который передает материалы примерно десяти крупным технологическим компаниям. По словам руководства, в проекте задействовано около 2000 человек, некоторые из которых используют специальные браслеты для отслеживания движений рук и ног.