iLenta Меню

Новая память для смартфонов может ускорить работу ИИ в 15 раз и сократить энергопотребление наполовину

18 июня 2026, 17:06 | Anton Petrov [344]
Производители устройств стремятся запускать все более крупные модели искусственного интеллекта непосредственно на смартфонах, и современные мобильные процессоры уже способны работать с большими языковыми моделями локально.
Новая память для смартфонов может ускорить работу ИИ в 15 раз и сократить энергопотребление наполовину

Однако существующая память стандарта LPDDR начинает становиться узким местом. Ее возможностей уже недостаточно для быстрой передачи больших объемов данных, необходимых для работы современных ИИ-моделей. Именно поэтому в дата-центрах, обслуживающих системы искусственного интеллекта, широко используется память HBM (High Bandwidth Memory) с существенно более высокой пропускной способностью.

LLW — потенциальный аналог HBM для мобильных устройств

Согласно новому отчету, в отрасли ведется разработка нового формата памяти под названием LLW (Low Latency Wide DRAM), который должен решить проблему нехватки пропускной способности в смартфонах.

По имеющимся данным, технология вдохновлена архитектурой HBM. Высокая скорость работы HBM достигается благодаря размещению нескольких слоев памяти максимально близко к процессору и их соединению через чрезвычайно широкую шину передачи данных.

Предполагается, что LLW сможет обеспечить пропускную способность в 10–15 раз выше по сравнению с самыми современными решениями LPDDR. При этом новая память должна предложить меньшие задержки и более эффективный обмен данными между памятью и процессором.

Главное отличие заключается в том, что HBM требует сложных систем упаковки компонентов и дополнительного охлаждения, что делает ее непрактичной для использования в смартфонах. Разработчики LLW намерены сохранить преимущества высокой скорости без недостатков, связанных с перегревом и нехваткой пространства внутри мобильных устройств.

Возможное снижение энергопотребления на 50%

Пока информация о технологии остается неофициальной. Все сведения поступают от отраслевых инсайдеров и блогеров, а не от компаний-разработчиков.

По данным известного информатора Fixed Focus Digital, память LLW сможет:

  • снизить энергопотребление примерно на 50%;
  • повысить производительность примерно в 1,5 раза;
  • значительно ускорить работу локальных ИИ-моделей на смартфонах.

Если эти показатели подтвердятся, новая технология может стать важным шагом для развития мобильного искусственного интеллекта, особенно на фоне стремительного роста требований к объему памяти и скорости обработки данных.

Когда ждать появления новой памяти

На скорое появление LLW рассчитывать не стоит. Согласно утечкам, технология все еще находится на ранних этапах развития, а ее массовое внедрение ожидается не раньше второй половины 2027 года.

Среди потенциальных первых производителей, которые могут использовать новую память в своих устройствах, называются Xiaomi и Huawei. Однако ни одна из компаний пока официально не подтверждала работу с LLW и не делала заявлений о планах по ее внедрению.

Источник: gizmochina

© 2012-2026 iLenta. Все права защищены.
Полная версия

AI

Meta выпустила AI-приложение для Mac с доступом к экрану и Google Workspace
Meta выпустила AI-приложение для Mac с доступом к экрану и Google Workspace
20 августа 2026, 12:32 | Anton Petrov
Meta расширяет присутствие своего искусственного интеллекта на компьютерах Apple. Компания запустила новое приложение Meta AI для Mac, которое пока доступно в статусе бета-версии. В первую очередь сервис ориентирован на бизнес и создателей контента, предлагая интеграцию с Facebook, Instagram, аналитикой и инструментами Google Workspace.
Подробнее...
 
Stripe покупает OpenRouter более чем за $7 млрд: ИИ-стартап подорожал в 5 раз за 3 месяца
Stripe покупает OpenRouter более чем за $7 млрд: ИИ-стартап подорожал в 5 раз за 3 месяца
17 августа 2026, 20:07 | Oleksandr Bazanov
Stripe договорилась о приобретении OpenRouter — платформы, которая объединяет доступ к сотням моделей искусственного интеллекта через единый интерфейс. По данным Bloomberg, сумма сделки превысит $7 млрд, или примерно 330 млрд грн по официальному курсу НБУ. При этом окончательная стоимость еще может измениться. О сделке также сообщает TechCrunch со ссылкой на собственные источники.
Подробнее...
 
Feagine представила ИИ-модель, которая учится работать с разными роботами
Feagine представила ИИ-модель, которая учится работать с разными роботами
17 августа 2026, 16:07 | Bazelas
Современный искусственный интеллект для роботов часто привязан к конкретной конструкции машины. Если заменить манипулятор, изменить количество сегментов или степень свободы, ранее обученная система может потребовать серьезной адаптации. Китайская компания Feagine Robotics предлагает другой подход: ее модель Fi0 создается с расчетом на работу с роботами, имеющими разную физическую конструкцию.
Подробнее...
 
Google разрешила отключать видимый водяной знак в Gemini
Google разрешила отключать видимый водяной знак в Gemini
17 августа 2026, 13:00 | Anton Petrov
Google изменила подход к маркировке изображений и другого контента, создаваемого с помощью Gemini. Пользователи теперь могут отключить заметный значок в правом нижнем углу сгенерированных материалов, который раньше автоматически указывал на их происхождение.
Подробнее...
 
paceX завершила покупку разработчика Cursor и усилила свои позиции в ИИ
paceX завершила покупку разработчика Cursor и усилила свои позиции в ИИ
17 августа 2026, 10:07 | Bazelas
SpaceX официально завершила приобретение Anysphere — компании, создавшей популярный ИИ-инструмент для программирования Cursor. Сделка стоимостью $60 млрд была объявлена в июне и закрыта 14 августа. Она стала частью масштабной стратегии Илона Маска по развитию искусственного интеллекта и объединению вычислительной инфраструктуры, моделей и готовых сервисов.
Подробнее...
 
Страницы: 1 2 3 4 5 6
Полная версия
 
© 2012-2026 iLenta. All rights reserved.