Microsoft меняет подход к корпоративному ИИ: Copilot Cowork переходит на оплату по факту использования

Но вместе с этим растет и обратная сторона прогресса — такие сценарии требуют значительных вычислительных ресурсов, а значит, быстро увеличивают расходы компаний. Microsoft решила пересмотреть экономику использования таких решений, сделав их более предсказуемыми и гибкими для бизнеса.

Переход к модели «плати за реальную нагрузку»

По данным источников, Microsoft сделала Copilot Cowork общедоступным для клиентов Microsoft 365 Copilot и перевела сервис на модель оплаты по фактическому использованию.

Вместо фиксированной подписки, которая не всегда отражала реальную нагрузку, компании теперь будут платить по системе Copilot Credits — своего рода «счетчику» вычислительных ресурсов, который фиксирует, сколько мощности потребляет каждый запрос или задача.

Такой подход должен сделать расходы более прозрачными: активные пользователи платят больше, а те, кто использует ИИ точечно, — меньше.

Дешевле за счет альтернативных моделей

Параллельно Microsoft ищет способы дополнительно снизить стоимость работы ИИ-агентов. Компания рассматривает возможность внедрения облегченной self-hosted версии модели DeepSeek V4 или других open-source решений как более дешевой альтернативы текущим моделям от OpenAI и Anthropic.

DeepSeek V4 уже показала конкурентные результаты при значительно более низкой стоимости — иногда в разы дешевле по сравнению с ведущими закрытыми моделями.

Ключевые особенности этого направления:

• использование более доступных моделей для части задач;
• снижение стоимости обработки запросов;
• сохранение высокой производительности при рутинных операциях.

Безопасность и контроль данных остаются приоритетом

Важно, что интеграция DeepSeek (если она будет реализована) останется опциональной и будет работать исключительно через облако Azure.

Это означает, что данные клиентов не покидают инфраструктуру Microsoft и остаются под защитой корпоративных стандартов безопасности, включая:

• контроль соответствия требованиям комплаенса;
• управление размещением данных;
• корпоративные уровни защиты информации.

Таким образом, компания стремится снизить затраты без компромиссов в области безопасности — особенно в чувствительных бизнес-сценариях.

Почему это важно для рынка ИИ

Переход к агентным ИИ-системам уже меняет представление о цифровой работе, но их массовое внедрение упирается в стоимость. Чем сложнее цепочки задач, тем дороже их выполнение.

Microsoft фактически пытается найти баланс между двумя крайностями: мощные, но дорогие модели и более доступные решения с меньшей нагрузкой.

Что дальше

В ближайшие недели станет понятно, какие именно модели Microsoft выберет для удешевления Copilot и как на новую систему оплаты отреагируют корпоративные клиенты.

Но общий тренд уже очевиден: ИИ-агенты постепенно переходят из статуса «премиального эксперимента» в полноценный рабочий инструмент, где ключевую роль начинают играть не только возможности, но и стоимость их масштабного использования.