Google впервые запустила ИИ на спутнике: орбитальный чип написал стихотворение

Как Google запустила ИИ в космосе

Прототип спутника отправился на орбиту 1 октября 2026 года в рамках совместной миссии SpaceX Transporter-18. Аппарат был разработан при участии компании Planet и несет на борту четыре специализированных процессора Google TPU. После запуска инженеры потратили около трех недель на проверку систем и подготовку оборудования к работе.

Первый успешный тест состоялся во время сеанса связи с наземной станцией. Специалисты отправили спутнику запрос с просьбой написать хайку о космосе. Модель Gemma 4 обработала его непосредственно на борту, после чего результат передали обратно на Землю:

Our TPUs just phoned home... from space. In early October, we sent four TPUs into orbit to test whether our AI hardware could operate in space. The initial goal was to see if our chips could turn on, process a prompt, and transmit a response back to Earth. This week, we got our answer.

— Google (@Google) October 30, 2026

Google также проверила генерацию стихотворений в других жанрах и обработку запросов, связанных с телеметрией спутника. Это позволило убедиться, что оборудование способно не только выполнять вычисления, но и передавать результаты обратно на Землю.

Почему космические центры обработки данных пока остаются экспериментом

Несмотря на успешную демонстрацию, нынешний спутник далек от полноценного орбитального дата-центра. На борту установлены четыре TPU, однако из-за ограничений энергосистемы одновременно можно использовать только один процессор. Генерируемая электрическая мощность достигает примерно 1 кВт, а продолжительность одного рабочего сеанса ограничена приблизительно 20 минутами.

Кроме энергоснабжения, инженерам предстоит решить несколько серьезных технических проблем:

• Радиация. Высокоэнергетические частицы способны вызывать ошибки в памяти процессоров, изменяя отдельные биты данных. Это может нарушать вычисления и работу программ.
• Температурные перепады. Электроника должна выдерживать экстремальные изменения температуры на орбите, поэтому необходима специальная система отвода тепла.
• Связь между спутниками. Для объединения вычислительных мощностей Google планирует использовать высокоскоростные лазерные каналы, требующие исключительно точного наведения.

Предварительные лабораторные испытания показали, что задачи инференса — выполнение уже обученной нейросети — могут быть менее чувствительны к радиационным ошибкам, чем обучение моделей. Однако теперь исследователям предстоит проверить эти результаты в реальных условиях космоса.

Следующий этап Project Suncatcher запланирован на 2027 год

Google собирается продолжить эксперимент и в 2027 году вывести на орбиту еще два спутника. Они должны продемонстрировать более мощные системы энергоснабжения и оптическую связь между аппаратами. Это позволит проверить, смогут ли несколько спутников совместно выполнять вычислительные задачи, фактически образуя распределенный космический дата-центр.

Подход Google отличается от некоторых других проектов орбитальных вычислений. Компания делает ставку на тесно связанную сеть спутников, способных распределять нагрузку между собой. Другие участники рынка, включая Starcloud и Cowboy Space, также исследуют возможность запуска вычислительного оборудования на орбиту, но первоначально ориентируются преимущественно на выполнение ИИ-запросов непосредственно на отдельных аппаратах.

Когда космические дата-центры станут реальностью

Главная потенциальная выгода такой инфраструктуры заключается в доступе к солнечной энергии. На низкой околоземной орбите спутники могут получать значительно больше солнечного излучения и работать с меньшей зависимостью от земных энергетических сетей. По оценкам Google, в перспективе орбитальные солнечные панели способны вырабатывать до восьми раз больше энергии, чем сопоставимые установки на поверхности Земли.

Однако высокая стоимость запусков, обслуживания оборудования и передачи данных пока делает подобные системы значительно сложнее обычных наземных дата-центров. В исследовании Google также рассматривается роль полностью многоразовой ракеты Starship компании SpaceX: для достижения существенного снижения стоимости запусков может потребоваться около 1800 полетов.

Для индустрии искусственного интеллекта это пока не готовая альтернатива привычным серверным комплексам, а долгосрочное инженерное направление. Наземные дата-центры остаются значительно более практичным решением, тогда как Project Suncatcher должен доказать, что орбитальная инфраструктура способна надежно выполнять серьезные вычислительные задачи.

Для Украины практическое значение подобных разработок пока связано прежде всего с будущим глобальных облачных сервисов и инфраструктуры ИИ. Если технология станет экономически оправданной, она потенциально позволит расширить вычислительные мощности без такой сильной зависимости от ограничений наземных энергетических сетей. Но до появления коммерческих космических дата-центров предстоит решить еще немало технических и экономических проблем.