Asus представила ExpertCenter Pro ET900N G3 — настольный ПК с мощностью уровня дата-центра

Внешне — обычный ПК, внутри — вычислительный монстр

Габариты устройства составляют примерно 23,2 × 58,4 × 56,5 см, и в целом оно выглядит как типичная рабочая станция, которую можно разместить под или на столе. Однако аппаратная начинка выводит его в совершенно другую категорию — уровень высокопроизводительных серверов.

В основе системы лежит связка процессора Grace с 72 ядрами Arm и графического ускорителя Blackwell Ultra. В пике такая конфигурация обеспечивает до 20 петафлопс производительности в задачах искусственного интеллекта.

Система рассчитана на локальную разработку искусственного интеллекта, обучение моделей и инференс без необходимости использовать серверные мощности в дата-центре.

Память, рассчитанная на гигантские модели

Одним из ключевых преимуществ новинки стала унифицированная память объемом 748 ГБ. Она распределена следующим образом:

• 496 ГБ LPDDR5X (для CPU)
• 252 ГБ HBM3e (для GPU)

Такая архитектура позволяет работать с очень крупными ИИ-моделями, включая системы, приближающиеся к триллионным параметрам, прямо на локальной машине.

Аппаратная платформа и расширение

Система получила мощный блок питания на 1600 Вт и продвинутую систему охлаждения, рассчитанную на длительную работу под высокой нагрузкой без троттлинга.

Также предусмотрены широкие возможности расширения:

• три слота PCIe 5.0
• поддержка до четырех SSD формата M.2 2280 NVMe
• высокоскоростные интерфейсы NVLink-C2C и ConnectX-8
• предустановленная Ubuntu и набор инструментов Nvidia для ИИ (Windows — позже)

Порты и подключение

Несмотря на серверную мощность, набор интерфейсов остается практичным для рабочего стола:

• 8 × USB 3.2
• 1 × USB 2.0
• два порта Ethernet 10 Гбит/с

Цена и целевая аудитория

Asus ExpertCenter Pro ET900N G3 уже доступен в США по цене от 99 999 долларов. Очевидно, что это решение не для массового рынка.

Система ориентирована на:

• исследовательские лаборатории
• разработчиков ИИ
• компании, работающие с генеративными моделями
• задачи симуляции и автономных систем

По сути, это попытка перенести возможности серверных платформ вроде Nvidia DGX Station в более компактный настольный формат.