ChatGPT навчився самостійно проводити глибокі дослідження

Компанія OpenAI запустила Deep Research — інтелектуального агента всередині ChatGPT, який здатний проводити складні дослідження та видавати детальні звіти. На відміну від звичайного чат-бота, цей інструмент не просто формулює відповіді, а самостійно планує дослідження, аналізує безліч джерел, а потім подає інформацію у вигляді тексту, таблиць та цитат із зазначенням використаних матеріалів.

Deep Research вміє працювати з текстовими запитами, зображеннями та завантаженими файлами, включаючи PDF-документи та таблиці. Він будує покроковий процес пошуку даних, за необхідності коригуючи їх у реальному часі. Наприклад, якщо йому не вистачає інформації, він може повернутися назад, знайти додаткові джерела та переглянути висновки. Запит може виконуватися від п'яти до тридцяти хвилин, але в майбутньому OpenAI обіцяє знизити цей час і додати можливість вбудовувати графіки та зображення прямо у звіти.

Компанія заявляє, що Deep Research здатний працювати на рівні професійного аналітика. У демонстрації розробників агент виконав аналіз змін у сфері роздрібної торгівлі за останні три роки, зібравши інформацію з десятків джерел та представивши висновки у структурованому форматі. Однак OpenAI визнає, що інструмент все ще може припускатися помилок і видавати вигадані дані, а також не завжди відрізняє авторитетні джерела від сумнівних.

Деякі вже випробували Deep Research у реальних ситуаціях. Один зі співробітників OpenAI розповів, що інструмент допоміг його сім'ї у складному медичному рішенні. Його дружині діагностували двосторонній рак молочної залози, і після операції та курсу хіміотерапії лікарі сперечалися про необхідність променевої терапії. Deep Research проаналізував її патологоанатомічний звіт, зібрав актуальні дослідження та підтвердив рекомендації лікарів, що допомогло ухвалити остаточне рішення.

Зараз Deep Research доступний лише передплатникам ChatGPT Pro, яким надано до ста запитів на місяць. У майбутньому планується обмежений доступ для користувачів Plus, Team та Enterprise. Розробники наголошують, що функція вимагає значних обчислювальних потужностей, тому поки доступна в обмеженому режимі, але з часом її продуктивність буде покращена.