ChatGPT навчився визначати місце розташування, вивчивши фото

Модель GPT-o3 вражає своєю здатністю геолокації знімків, які не містять метадані. Користувачі в інтернеті почали активно надсилати їй фотографії з позначкою GeoGuess, щоб отримати досить точне визначення місця зйомки. Більше того, нейромережа не просто називає локацію — вона докладно пояснює, на чому ґрунтується її висновок.

Так, один із користувачів спеціально видалив метадані, зробивши скріншот пляжу Прая-де-Санта-Моніка в Кабо-Верді. За 24 секунди GPT-o3 точно визначила місце. В аналізі вона зважила на колір води, відтінок піску, форму хвиль і навіть загальний настрій на горизонті. Хоча впевненість була позначена як середня, відповідь виявилася вірною.

Щоб ускладнити завдання, тестувальник завантажив фото книгарні, також без будь-яких міток. Модель ретельно вивчила зображення: від килима східного типу до освітлення та інтер'єру, навіть порівняла з відомими магазинами у Лондоні та Нью-Йорку. На цей раз вона не змогла визначити місце. А невдовзі система почала збоїти — великий інтерес до функції перевантажує сервер.

Після відновлення роботи модель успішно визначила місце розташування селфі, зробленого в самому центрі Нью-Йорка — прямо біля входу в Cipriani на 42 вулиці. На знімку не було помітних покажчиків, проте GPT-o3 впоралася за 56 секунд, спираючись на вивіску, форму навісу, архітектуру будівель і будівельний контейнер з логотипом Evergreen.

В інших тестах штучний інтелект найчастіше називав країну або острів, іноді допускаючи похибку в десятки кілометрів, але загалом показуючи високий рівень аналізу. Наприклад, йому вдалося визначити острів Антігуа та приблизно точний пляж.