Sony готує ШІ-функцію генерації кадрів для PlayStation
Провідний архітектор PlayStation Марк Церні підтвердив, що функція генерації кадрів на основі машинного навчання вже входить до планів компанії. Її мета — підвищити частоту кадрів без потреби нарощувати «сиру» обчислювальну потужність пристрою.
За словами Церні, Sony тісно співпрацює з AMD у межах спільної ініціативи Project Amethyst. Мета проєкту — розробка графічних і машинних технологій, оптимізованих спеціально під архітектуру PlayStation.
Ключову роль у цьому напрямі відіграє майбутній набір технологій AMD під назвою FSR Redstone. Він передбачає не лише апскейлінг, а й генерацію кадрів, а також так звану реконструкцію променів. Церні зазначив, що фірмова технологія Sony PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution) вже використовує подібні принципи — принаймні у частині масштабування зображення. Тобто йдеться не про принципово новий підхід, а радше про розвиток вже наявних рішень.
Головний висновок — вдосконалена генерація кадрів із застосуванням ШІ справді з’явиться, однак очікувати її найближчим часом не варто. За словами Церні, до кінця 2026 року жодних нововведень у цій сфері не передбачено. Втім, робота активно триває, і Sony разом з AMD послідовно рухаються у вибраному напрямі.
Джерело: gizmochina
AI
Netflix розкрила вартість придбання технологічної компанії InterPositive, заснованої актором і режисером Беном Аффлеком. Угода демонструє, як стримінговий гігант планує використовувати штучний інтелект під час створення фільмів і серіалів, не відмовляючись від участі людей у творчому процесі.
На ринку носимих пристроїв з’явився незвичайний гаджет Auriview X1, який одночасно виконує функції навушників із кістковою провідністю, компактної екшн-камери та голосового помічника зі штучним інтелектом. Розробники орієнтують новинку передусім на велосипедистів, бігунів, мандрівників і прихильників активного відпочинку.
Розібратися в принципах роботи штучного інтелекту непросто навіть після перегляду десятків лекцій і навчальних відео. Ваги, зміщення, функція втрат і зворотне поширення помилки залишаються абстрактними поняттями, які складно уявити без практичного досвіду.
