В Індії домогосподарки заробляють на навчанні ШІ, знімаючи побутові відео для роботів

Однією з таких учасниць стала 25-річна Нагіредді Шрірамьячандра. Вона знімає ролики за допомогою смартфона, закріпленого на голові, демонструючи, наприклад, як нарізає манго або виконує домашні завдання. За кожну годину такого відеоконтенту вона отримує трохи більше 2 доларів, що еквівалентно приблизно 250 рупіям.

Подібних працівників у країні вже тисячі, і для багатьох це стає стабільним додатковим доходом.

Як побутові дії перетворюються на дані для ШІ

Основна ідея таких проєктів полягає в тому, щоб навчити роботів діяти в реальному середовищі максимально наближено до людини. Хоча сучасні нейромережі вже здатні обробляти великі обсяги текстів і зображень, фізичний світ залишається для них значно складнішим завданням.

Відео, зняті від першої особи, допомагають моделям краще розуміти рухи рук, послідовність дій і взаємодію з предметами.

Учасники таких програм працюють у різних умовах:

• одні знімають відео вдома;
• інші — на виробництвах або в спеціальних студіях;
• деякі використовують обладнання з камерами та датчиками руху.

Шрірамьячандра, наприклад, надсилає свої записи до компанії Objectways, яка займається обробкою та розміткою даних для ШІ. Компанія має офіси в США та Індії, а серед її клієнтів — великі міжнародні корпорації, включно з компаніями рівня Fortune 500. Також згадується співпраця з платформою Amazon SageMaker, що використовується для машинного навчання.

Студії, фабрики та «тренувальні квартири» для роботів

Робота зі створення навчальних даних для ШІ в Індії вже перетворилася на цілу індустрію. У спеціальних студіях Objectways працівники записують відео, імітуючи побутові сцени в кімнатах, оформлених під квартири. Щоб урізноманітнити дані, інтер’єри періодично змінюють — наприклад, переклеюють шпалери або переставляють меблі.

У середньому учасники знімають десятки роликів на день. Так, одна зі співробітниць, 21-річна випускниця інженерного коледжу, записує близько 90 відео щодня, кожне тривалістю приблизно по 4 хвилини.

В інших приміщеннях люди виконують прості завдання — розкладають предмети за заданими схемами, працюють із канцелярським приладдям або побутовими речами, а процес фіксується камерами з датчиками глибини.

Також у ланцюжку обробки даних бере участь підрядник Qanat Consulting Services, який передає матеріали приблизно десяти великим технологічним компаніям. За словами керівництва, у проєкті залучено близько 2000 людей, деякі з них використовують спеціальні браслети для відстеження рухів рук і ніг.