SK hynix переносить найціннішу AI-пам’ять до США: масове виробництво HBM4E стартує у 2029 році

Південнокорейська SK hynix готується зробити один із найважливіших кроків у розвитку американського виробництва компонентів для штучного інтелекту.

Компанія будує в штаті Індіана підприємство, на якому планує налагодити масове виробництво пам’яті наступного покоління. За даними Reuters, йдеться про HBM4E, а запуск серійного виробництва запланований на III квартал 2029 року.

Проєкт особливо важливий на тлі стрімкого зростання попиту на прискорювачі для штучного інтелекту. SK hynix є одним із ключових постачальників HBM для цього ринку та очікує, що напружена ситуація з доступністю пам’яті може зберігатися аж до кінця 2030 року. Нове підприємство має допомогти компанії збільшити виробничі можливості та одночасно скоротити залежність американських технологічних компаній від азійських ланцюгів постачання.

SK hynix інвестує у завод понад $4 млрд

Згідно з офіційним повідомленням SK hynix, компанія інвестує у підприємство у Вест-Лафайєтті понад $4 млрд, що за актуальним курсом близько 44,78 грн за $1 становить приблизно 179,1 млрд грн.

Чисті приміщення підприємства планують відкрити до жовтня 2028 року, а масове виробництво пам’яті нового покоління має розпочатися у другій половині 2029 року. SK hynix називає цей об’єкт своєю першою виробничою базою HBM у США.

Водночас є важливий нюанс: повний цикл виготовлення передових мікросхем пам’яті до США не переноситься. Сучасні напівпровідникові пластини SK hynix продовжать виробляти у Південній Кореї, після чого їх доставлятимуть до Індіани для складного пакування, тестування та підготовки готових HBM-модулів.

Reuters повідомляє, що саме на цьому майданчику SK hynix розраховує розпочати масовий випуск HBM4E до III кварталу 2029 року. Таким чином, американський завод фактично стане одним із ключових центрів фінального виробництва найбільш передової пам’яті для AI-прискорювачів.

HBM4E має прийти на зміну нинішньому поколінню пам’яті

HBM, або High Bandwidth Memory, відрізняється від звичайної оперативної пам’яті надзвичайно високою пропускною здатністю. Чипи пам’яті розміщуються у багатошарових стеках поруч із графічним або AI-процесором, що дозволяє передавати величезні обсяги даних із мінімальними затримками.

Саме HBM стала одним із найдефіцитніших компонентів сучасних серверних прискорювачів NVIDIA та інших виробників. Якщо HBM3E сьогодні залишається одним із головних продуктів для AI-систем, то HBM4 поступово переходить до комерційного використання. HBM4E має стати наступним етапом розвитку цієї технології та буде орієнтована на ще продуктивніші прискорювачі наступних поколінь.

Тому запуск виробництва у 2029 році виглядає не просто як розширення географії SK hynix. Компанія фактично заздалегідь створює виробничу базу під наступну хвилю AI-обладнання, попит на яке може бути значно вищим за нинішній.

SK hynix уже контролює більшу частину ринку HBM

Позиції компанії дозволяють зрозуміти масштаб майбутнього підприємства. За даними Counterpoint Research, у I кварталі 2026 року частка SK hynix на світовому ринку HBM за виручкою становила 58%.

Для порівняння, Samsung отримала близько 21% ринку, ще приблизно 21% припадало на Micron. Роком раніше частка SK hynix була ще більшою — близько 69%, однак посилення конкуренції поступово змінює баланс сил.

Попри це, SK hynix залишається найбільшим виробником HBM у світі, тому розміщення одного з ключових центрів передового пакування у США може мати значення для всього ринку AI-чипів.

Чому SK hynix будує завод саме зараз

Найцікавіше у цій історії навіть не сума інвестицій, а горизонт планування. Компанія вкладає мільярди доларів у підприємство, яке вийде на повноцінне серійне виробництво лише приблизно через три роки. Це свідчить про те, що виробники пам’яті не сприймають нинішній AI-бум як короткострокове явище.

SK hynix очікує, що дефіцит пам’яті може зберігатися до кінця 2030 року. Якщо цей прогноз справдиться, основною проблемою галузі залишатиметься не тільки можливість розробити швидшу HBM, а й здатність виробляти та упаковувати її у достатній кількості.

Додаткове значення має й географія. Серед найбільших замовників AI-прискорювачів знаходяться американські NVIDIA, Microsoft, Google та інші технологічні корпорації. Розміщення частини виробничого процесу безпосередньо у США скорочує логістичний ланцюг і робить постачання менш залежним від ситуації у Східній Азії.