Смартфон навчили знаходити приховані камери за допомогою ШІ та LED-підсвічування

На відміну від поширених способів перевірки приміщень, користувачеві не потрібно самостійно шукати підозрілі відблиски на різних поверхнях. Смартфон фіксує об'єкт, а розташована поруч світлодіодна матриця послідовно змінює напрямок освітлення. Камера записує зміни, що відбуваються, після чого алгоритм аналізує їх і намагається визначити характерний рисунок відбиття від об'єктива.

Як працює SweepLED

В основі технології лежить досить простий оптичний ефект. Звичайна гладка поверхня під час зміни положення джерела світла дає відбиття, яке переміщується, змінює форму або зникає. Поведінка відблиску на об'єктиві камери відрізняється через його внутрішню конструкцію, що містить лінзи, діафрагму та світлочутливий сенсор.

Саме ці відмінності SweepLED використовує для автоматичного пошуку потенційно прихованих камер. Смартфон при цьому залишається практично нерухомим, змінюється лише напрямок світла від LED-матриці. У результаті формується коротка послідовність кадрів, за якою нейромережа оцінює не просто окрему яскраву ділянку, а характер її поведінки в часі.

Такий підхід має зменшити кількість хибних спрацьовувань. Металеві деталі, скло, лакований пластик та інші блискучі поверхні також можуть відбивати світло, однак характер зміни цих відбиттів відрізняється від поведінки відблиску, який створює об'єктив камери.

Майже 94% точності за кілька секунд

Дослідники перевірили прототип в умовах, наближених до реального використання. Для експерименту обрали 30 предметів, які потенційно можуть бути в готельних номерах та інших приміщеннях: зарядні пристрої, годинники, пульти дистанційного керування, декоративні предмети та інші об'єкти. До набору увійшли 12 предметів із прихованими камерами та 18 звичайних об'єктів із відбивними поверхнями.

Під час випробувань система продемонструвала точність виявлення близько 94%, а на перевірку одного об'єкта потрібно було менш як п'ять секунд. У науковій роботі також зазначається, що основні компоненти LED-модуля коштують менш як $7. За офіційним курсом НБУ на 2 вересня 2026 року це приблизно 312 грн.

Автори наголошують, що наразі йдеться саме про дослідницький прототип, а не про готовий аксесуар для масового використання зі смартфонами. Команда планує додатково зменшити розміри апаратної частини та вдосконалити роботу системи в режимі реального часу.

Чому звичайного ліхтарика смартфона недостатньо

Виявити приховану камеру за допомогою смартфона можна і без спеціального обладнання. Один із поширених способів полягає в пошуку відблиску від об'єктива за допомогою ліхтарика. Інший варіант — використання камери смартфона для пошуку інфрачервоного випромінювання, яке можуть створювати деякі пристрої нічного спостереження.

Проблема полягає в тому, що обидва підходи вимагають від людини самостійно інтерпретувати побачене. Яскрава точка на поверхні далеко не завжди свідчить про наявність камери. Саме автоматизація аналізу є однією з головних переваг SweepLED.

• світлодіоди послідовно змінюють напрямок освітлення;
• камера смартфона записує зміни відбиттів;
• алгоритм аналізує форму та переміщення відблисків між кадрами;
• нейромережа визначає ділянки, які можуть відповідати об'єктиву прихованої камери.

Фактично розробники намагалися замінити суб'єктивний візуальний пошук аналізом оптичної поведінки об'єкта. Це особливо важливо в приміщеннях, де велика кількість блискучих деталей може створювати хибні сигнали.

Актуальність для готелів і орендованого житла

Розробка може бути особливо корисною під час перевірки готельних номерів, квартир подобової оренди, роздягалень, санвузлів та інших приміщень, де людина розраховує на приватність. При цьому прихована камера не обов'язково має бути увімкненою: за даними дослідників, система здатна виявити об'єктив за відбиттям навіть у вимкненому стані, якщо лінза залишається відкритою.

Для України такий інструмент також може бути практично корисним. Під час оренди житла або тимчасового проживання в готелі користувач не може заздалегідь знати, які пристрої встановлені в приміщенні та наскільки ретельно його перевірив власник. Компактний аксесуар для смартфона потенційно дасть змогу швидко додатково оглянути підозрілі предмети без використання окремого спеціалізованого детектора.

Водночас показник точності близько 94% не означає, що SweepLED гарантовано здатний виявити будь-яку приховану камеру. Результат отримали на конкретній вибірці з 30 об'єктів, тому переносити його безпосередньо на всі можливі умови використання було б неправильно. Суттєво змінена конструкція об'єктива, закрита лінза, несприятливий кут огляду або інші особливості встановлення можуть вплинути на результат.

Попри це, сама концепція виглядає перспективнішою за звичайний пошук «підозрілих відблисків». Дослідження, представлене на конференції ACM MobiSys 2026, показує, що для створення достатньо компактного засобу виявлення прихованих камер може знадобитися не дорогий спеціалізований прилад, а смартфон, недорога LED-матриця та навчена нейромережа.