iLenta Меню

Google вперше запустила ШІ на супутнику: орбітальний чип написав вірш

02 листопада 2026, 10:07 | Roter [155]
Google успішно провела перше повноцінне випробування штучного інтелекту на орбіті Землі. Супутник у межах дослідницького проєкту Project Suncatcher опрацював запит за допомогою фірмового процесора Tensor Processing Unit (TPU), запустив модель Gemma 4 та передав на Землю створений нею вірш. Експеримент став важливим етапом у розробці космічних центрів обробки даних, які в перспективі зможуть забезпечувати обчислювальні ресурси для систем штучного інтелекту.
Google вперше запустила ШІ на супутнику: орбітальний чип написав вірш

Як Google запустила штучний інтелект у космосі

Прототип супутника вирушив на орбіту 1 жовтня 2026 року в межах спільної місії SpaceX Transporter-18. Апарат розробили за участю компанії Planet. На його борту встановили чотири спеціалізовані процесори Google TPU. Після запуску інженери витратили близько трьох тижнів на перевірку систем і підготовку обладнання до роботи.

Перше успішне випробування відбулося під час сеансу зв'язку із наземною станцією. Фахівці надіслали супутнику запит із проханням написати хайку про космос. Модель Gemma 4 опрацювала його безпосередньо на борту апарата, після чого результат передали назад на Землю.

Компанія також перевірила створення віршів в інших жанрах та опрацювання запитів, пов'язаних із телеметричними даними супутника. Це дало змогу переконатися, що обладнання здатне не лише виконувати обчислення, а й передавати отримані результати на Землю.

Чому космічні центри обробки даних поки залишаються експериментом

Попри успішну демонстрацію, нинішній супутник ще дуже далекий від повноцінного орбітального центру обробки даних. На його борту встановлено чотири TPU, але через обмежені можливості системи енергозабезпечення одночасно можна використовувати лише один процесор. Генерована електрична потужність сягає приблизно 1 кВт, а тривалість одного робочого сеансу обмежена приблизно 20 хвилинами.

Окрім проблем з енергозабезпеченням, інженерам потрібно розв'язати ще кілька серйозних технічних завдань:

  • Радіація. Високоенергетичні частинки можуть спричиняти помилки в пам'яті процесорів, змінюючи окремі біти даних. Це здатне порушувати обчислення та роботу програм.
  • Перепади температури. Електроніка має витримувати екстремальні температурні коливання на орбіті, тому потрібна спеціальна система відведення тепла.
  • Зв'язок між супутниками. Для об'єднання обчислювальних потужностей Google планує використовувати високошвидкісні лазерні канали, які потребують надзвичайно точного наведення.

Попередні лабораторні випробування показали, що інференс — виконання вже навченої нейромережі — може бути менш чутливим до радіаційних помилок, ніж навчання моделей. Однак тепер дослідникам потрібно перевірити ці результати в реальних умовах космосу.

Наступний етап Project Suncatcher запланований на 2027 рік

Google планує продовжити експеримент і у 2027 році вивести на орбіту ще два супутники. Вони мають продемонструвати ефективніші системи енергозабезпечення та оптичний зв'язок між апаратами. Це дасть змогу перевірити, чи зможуть кілька супутників спільно виконувати обчислювальні завдання, фактично утворюючи розподілений космічний центр обробки даних.

 

Підхід Google відрізняється від деяких інших проєктів орбітальних обчислень. Компанія робить ставку на тісно пов'язану мережу супутників, здатних розподіляти навантаження між собою. Інші учасники ринку, зокрема Starcloud і Cowboy Space, також досліджують можливість виведення обчислювального обладнання на орбіту, але спочатку зосереджуються переважно на виконанні запитів штучного інтелекту безпосередньо на окремих апаратах.

Коли космічні центри обробки даних стануть реальністю

Головна потенційна перевага такої інфраструктури полягає у доступі до сонячної енергії. На низькій навколоземній орбіті супутники можуть отримувати значно більше сонячного випромінювання та працювати з меншою залежністю від наземних енергомереж. За оцінками Google, у перспективі орбітальні сонячні панелі зможуть виробляти до восьми разів більше енергії, ніж аналогічні установки на поверхні Землі.

Однак висока вартість запусків, обслуговування обладнання та передавання даних поки робить такі системи значно складнішими й дорожчими за звичайні наземні центри обробки даних. У дослідженні Google також розглядається роль повністю багаторазової ракети Starship компанії SpaceX. Щоб істотно знизити вартість запусків, може знадобитися близько 1800 польотів.

Для індустрії штучного інтелекту це поки не готова альтернатива звичайним серверним комплексам, а довгостроковий інженерний напрям. Наземні центри обробки даних залишаються набагато практичнішим рішенням, тоді як Project Suncatcher має довести, що орбітальна інфраструктура здатна надійно виконувати складні обчислювальні завдання.

Для України практичне значення таких розробок наразі пов'язане передусім із майбутнім глобальних хмарних сервісів та інфраструктури штучного інтелекту. Якщо ця технологія стане економічно доцільною, вона потенційно дасть змогу нарощувати обчислювальні потужності без такої сильної залежності від обмежень наземних енергомереж. Проте до появи комерційних космічних центрів обробки даних інженерам і розробникам ще належить розв'язати чимало технічних та економічних проблем.

Джерело: interestingengineering

© 2012-2026 iLenta. Всі права захищені.
Повна версія

AI

OpenAI запустила ChatGPT Wallet: тепер ШІ може сам оплачувати покупки, але є обмеження
OpenAI запустила ChatGPT Wallet: тепер ШІ може сам оплачувати покупки, але є обмеження
14 листопада 2026, 15:07 | Bazelas

Штучний інтелект поступово переходить від пошуку товарів до реальних покупок. 13 листопада 2026 року компанія OpenAI офіційно представила ChatGPT Wallet — цифровий гаманець, який дозволяє ШІ-агентам оплачувати замовлення від імені користувача. Для цього не потрібно щоразу вводити реквізити банківської картки, а кожна транзакція проходить додаткову перевірку безпеки.

Докладніше...
 
Nothing показала дизайн загадкового ШІ-пристрою без екрана
Nothing показала дизайн загадкового ШІ-пристрою без екрана
12 листопада 2026, 17:08 | Bazelas
Компанія Nothing уперше показала зовнішній вигляд свого нового пристрою зі штучним інтелектом. Гаджет не матиме дисплея, а його офіційна презентація запланована на грудень 2026 року. Короткий відеоролик опублікував засновник і генеральний директор компанії Карл Пей. На ньому зображено компактний пристрій із металевим корпусом, двома світлодіодними індикаторами та фізичною кнопкою.
Докладніше...
 
ChatGPT відновив зростання та контролює понад 81% ринку ШІ-чатботів: Gemini і Claude значно відстають
ChatGPT відновив зростання та контролює понад 81% ринку ШІ-чатботів: Gemini і Claude значно відстають
11 листопада 2026, 16:07 | Anton Petrov
ChatGPT знову нарощує аудиторію після кількох місяців стагнації та зберігає величезну перевагу над конкурентами. За даними дослідження аналітичної компанії Graphite, підготовленого на основі інформації Similarweb, на сервіс OpenAI припадає понад 81% світового трафіку шести найбільших ШІ-чатботів. Попри стрімке зростання Google Gemini та Anthropic Claude, жоден із конкурентів поки не наблизився навіть до 10%.
Докладніше...
 
Apple і Samsung залучили китайські компанії зі штучного інтелекту для конкуренції на місцевому ринку
Apple і Samsung залучили китайські компанії зі штучного інтелекту для конкуренції на місцевому ринку
11 листопада 2026, 14:06 | Anton Petrov
Apple і Samsung дедалі активніше співпрацюють із китайськими розробниками штучного інтелекту, щоб зберегти конкурентні позиції на найбільшому у світі ринку смартфонів. Apple інтегрує моделі Alibaba Qwen у свою платформу Apple Intelligence, тоді як Samsung використовує технології Baidu для розвитку Galaxy AI. Завдяки таким партнерствам виробники можуть пристосовувати свої пристрої до місцевих вимог і пропонувати функції, краще інтегровані в цифрову екосистему Китаю.
Докладніше...
 
Творець Linux помітив перелом у роботі нейромереж: ШІ допомагає швидше усувати помилки
Творець Linux помітив перелом у роботі нейромереж: ШІ допомагає швидше усувати помилки
11 листопада 2026, 00:50 | Oleksandr Bazanov
Творець Linux Лінус Торвальдс повідомив про помітні зміни в процесі розроблення ядра Linux 7.4. У підсистемі BPF виправлення, підготовлені за допомогою штучного інтелекту, почали надходити швидше, ніж нові повідомлення про помилки. Це може свідчити про зміну ролі нейромереж у розробці програмного забезпечення: вони вже не лише допомагають знаходити проблеми, а й прискорюють їх усунення.
Докладніше...
 
Сторінки: 1 2 3 4 5 6
Повна версія
 
© 2012-2026 iLenta. All rights reserved.