OpenAI створила незвичайний гаджет за допомогою ШІ: на розробку знадобився лише тиждень

Компанія OpenAI продемонструвала, наскільки далеко просунулися можливості штучного інтелекту в розробці електроніки. Лише двоє співробітників за допомогою моделі GPT-6 Astra менш ніж за тиждень спроєктували компактний пристрій для взаємодії з програмним агентом Codex. Причому ШІ виконав практично всю інженерну роботу — від створення корпусу до проєктування електронної плати та написання програмного забезпечення.

Про незвичайний експеримент OpenAI розповіла 3 листопада у своєму офіційному блозі. Головна мета полягала не у створенні нового комерційного продукту, а в перевірці здатності сучасного ШІ самостійно виконувати складні завдання з розробки фізичних пристроїв.

Що являє собою пристрій OpenAI

Прототип нагадує сучасну версію тамагочі, але замість віртуального домашнього улюбленця користувач отримує компактного помічника для роботи з Codex. Гаджет оснащений невеликим дисплеєм і кнопкою для голосового спілкування зі ШІ.

За інформацією R&D World, один з учасників проєкту, дослідник OpenAI Джастін Лін, називає пристрій «Codex pet». Ідея полягала в тому, щоб взаємодіяти з програмними агентами без необхідності щоразу відкривати ноутбук.

Лін пояснив, наскільки незвичним виявився процес розробки:

«Я сказав Chat, чого хочу, надав йому кілька схем, і він спроєктував плату».

За словами розробника, раніше він не проходив увесь шлях створення електронної плати від початкового проєкту до готового виробу. Допомога ШІ дозволила реалізувати задум навіть без такого практичного досвіду.

Штучний інтелект виконав майже всю роботу

Під час експерименту команда використовувала GPT-6 для формування функціональних вимог, а GPT-6 Astra — для виконання інженерних завдань. Модель працювала з програмними інструментами та створювала необхідні файли без безпосереднього ручного редагування конструкції людьми.

Зокрема, ШІ виконав такі завдання:

• Розробив зовнішній вигляд гаджета, використовуючи естетику іграшок та портативної електроніки.
• Створив тривимірну модель корпусу й внутрішні кріплення для електронних компонентів.
• Підібрав електронні компоненти та спроєктував друковану плату з необхідними з'єднаннями.
• Розробив інтерфейс користувача для взаємодії з пристроєм.
• Написав прошивку та програмні компоненти для підключення до Codex.

Усю основну проєктну роботу двоє співробітників виконали менш ніж за тиждень у межах додаткового експерименту. Після цього сторонній виробник менш ніж за місяць виготовив невелику партію фізичних прототипів.

Без втручання інженерів усе ж не обійшлося

Попри успішний результат, експеримент виявив важливі обмеження штучного інтелекту. Astra не завжди правильно враховувала виробничі допуски, технологічні обмеження та особливості складання електронних компонентів.

Через це підготовка пристрою до виробництва потребувала кількох раундів перевірки та доопрацювання. Тобто ШІ зміг створити повноцінний проєкт, однак його практична реалізація все ще залежала від людського контролю.

Це принципова відмінність між автоматичним створенням цифрової моделі та серійним виробництвом електроніки. Навіть правильна на вигляд конструкція може виявитися складною або ненадійною під час реального складання.

Чому цей експеримент важливіший, ніж здається

Найцікавіше в розробці OpenAI — не сам мініатюрний гаджет, а здатність однієї ШІ-моделі поєднати механічне проєктування, електроніку та програмування. Раніше для подібних завдань зазвичай доводилося залучати спеціалістів різних напрямів або витрачати значно більше часу на освоєння відповідних інструментів.

OpenAI повідомляє, що її інженерні команди вже використовують ChatGPT і Codex для створення CAD-моделей, підготовки виробничих креслень та налаштування симуляцій. З лютого обсяг використання моделей цими командами, виміряний у токенах, збільшився у 23 рази. Водночас цей показник характеризує активність використання ШІ, а не безпосередньо зростання продуктивності.

Для українських розробників електроніки, невеликих технологічних компаній і майстерень 3D-друку подібні інструменти можуть стати способом швидше переходити від ідеї до робочого прототипу. Наприклад, ШІ потенційно здатний допомагати зі створенням корпусів, підготовкою електронних схем і написанням прошивок для власних пристроїв.

Однак перед реальним виробництвом такі проєкти, як і раніше, потребуватимуть інженерної перевірки, тестування електроніки та оцінювання безпеки конструкції.

Наразі OpenAI не оголошувала планів продавати експериментальний гаджет, його вартості чи можливої дати виходу. Проте демонстрація показує перспективний напрям розвитку штучного інтелекту: від генерації текстів і програмного коду до створення фізичних пристроїв, які можна виготовити та використовувати в реальному світі.