Нейромережу навчили красти паролі за допомогою звуків клавіш
Тести показали, що нейромережа може визначати літери, цифри і символи, що натискаються, з точністю до 95%.
Навчання проводилося на ноутбуці Apple MacBook Pro, у якого, як з'ясувалося, всі кнопки мають унікальний звук. Для запам'ятовування нейромережі вистачило по 25 прослуховувань (але з обробкою, що посилює сигнал). Тобто, за потреби ШІ можна швидко навчити визначати й інші клавіатури.
![]()
На відміну від інших атак, акустичні набагато простіше і ефективніше через велику кількість пристроїв з мікрофонами, які можуть забезпечувати високоякісне захоплення звуку.
Автори експерименту
В ході експериментів також перевірили захоплення звуку через iPhone 13 mini, розташованим за 17 сантиметрів від мети, Zoom та Skype. Точність вгадування смартфоном залишилася на рівні 95%, а через сервіси відеоконференцій трохи знизилася — до 93% і 91,7% відповідно.
Вчені відзначають, що ця модель атаки виявилася ефективною навіть за дуже тихих клавіатурів. Для захисту від акустичного способу крадіжки паролів вони рекомендують використовувати біометричні методи аутентифікації, де це можливо, або менеджери паролів, які звільняють від необхідності введення коду вручну.
Джерело: bleepingcomputer
AI
Компанія OpenAI готується представити нову версію своєї флагманської мовної моделі. За інформацією видання The Information, яке посилається на власні джерела всередині компанії, реліз GPT-5.6 може відбутися вже цього місяця.
Компанія Google представила нове покоління системи машинного перекладу — Gemini 3.5 Live Translate, яка вже почала інтеграцію в «Google Перекладач» і згодом з’явиться в Google Meet. Це не просто оновлення функцій, а спроба переосмислити саму ідею живого спілкування між людьми різними мовами.
З виходом нових версій систем — iOS 27 та macOS 27 — компанія Apple поступово змінює підхід до використання своїх ШІ-функцій. Формально всі можливості Apple Intelligence залишаються безкоштовними, однак тепер з’являється важливий нюанс: обмеження на щоденне використання.
