.png){kind=logo}
Google розробляє нейромережу, яка зможе проходити будь-які ігри
Дослідники Google співпрацюють із вісьмома ігровими студіями для навчання та тестування SIMA. Технологію підключили до No Man's Sky, Teardown, Valheim, Goat Simulator 3 та інших популярних ігор, а також чотирьох експериментальних віртуальних середовищ, щоб продемонструвати AI-агенту основні ігрові механіки.
Для навчання дослідники записали спільні дії пар гравців-людей: один із них давав інструкції щодо виконання завдань у грі, а інший виконував їх. Потім другий учасник грав уже без підказок, демонструючи здобуті навички. Все це дозволило навчити SIMA пророкувати необхідні дії для досягнення результату.
.jpg)
Зараз SIMA вивчила близько 600 базових ігрових навичок: рух вперед-назад, повороти, підйом сходами, запуск карти ігрової місцевості. Складні завдання на кшталт «знайти ресурси» та «побудувати табір» поки що AI-агенту не під силу.
Мета команди DeepMind — створити універсального AI-геймера, який зміг би стати повноцінним учасником ігрової команди для будь-якого тайтлу. При цьому завдання досягти високих результатів — наприклад, навчити нейромережу проходити ігрові рівні швидше за людину — не стоїть.
Джерело: Google
AI
Екосистема пошуку стрімко змінюється, і цього разу оновлення від Google може суттєво вплинути на те, як контент сайтів з’являється в результатах пошуку та рекомендаційних стрічках. Компанія офіційно оголосила про нові інструменти для вебмайстрів, які з’являться у найближчому майбутньому.
Компанія Alphabet, материнська структура Google, оголосила про намір залучити близько $80 млрд для подальшого розвитку інфраструктури штучного інтелекту. Отримані кошти планують спрямувати на розширення обчислювальних потужностей, центрів обробки даних та інших ресурсів, необхідних для підтримки стрімко зростаючого попиту на ШІ-сервіси.
На конференції Build 2026 компанія Microsoft представила Project Solara — амбітну програмну платформу, яка претендує на роль операційної системи нового покоління. Її концепція радикально відходить від звичних мобільних і десктопних моделей: замість класичних застосунків у центрі взаємодії опиняються інтелектуальні агенти на базі штучного інтелекту.
Компанія Apple фактично завершила роботу над оновленими версіями Apple TV 4K та HomePod mini, однак їхній вихід на ринок несподівано перенесено.