Представлено портативну консоль для хмарного геймінгу Logitech G Cloud Gaming Handheld
Консоль оснащена 7-дюймовим IPS-екраном з роздільною здатністю 1080p, співвідношенням сторін 16:9, частотою оновлення 60 Гц. Класичний дизайн, спереду розташовані: хрестовина, джойстики, кнопки Y, B, A і X, Logitech G, «додому», меню і виклик контекстного меню. Є й тригери, як у більшості контролерів.
Усередині Logitech G Cloud 8-ядерний процесор Qualcomm Snapdragon 720G із тактовою частотою до 2,3 ГГц. Оперативна пам'ять 4 ГБ стандарту LPDDR4X, вбудована — 64 ГБ UFS. Доступний слот microSD, але підтримки 5G або SIM-картки немає. Для заряджання використовується порт USB-C 3.1, акумулятор ємністю 6000 мАг повинен зарядитися приблизно за 2,5 години. Компанія обіцяє до 12 години роботи на одному заряді.

Консоль підтримує Android-ігри, буде встановлено Google Play Store, але фішка в хмарному геймінгу, над яким Logitech працювала з Microsoft і Nvidia. Заявлено підтримку Xbox Cloud Gaming та Nvidia GeForce Now. Також буде встановлено програми YouTube, Chrome і Steam Link від Valve.

На початковому етапі консоль продаватиметься лише на ринках США та Канади. На замовлення Logitech G Cloud буде доступна за ціною 299 доларів, а в день старту продажів 17 жовтня ціна зросте до 349 доларів. Замовити консоль Logitech можна на сайті компанії, в магазині Microsoft, а також у партнерів: Amazon та Best Buy.
Для порівняння, ціна Nintendo Switch у США становить 299 доларів, Steam Deck — 399 доларів. При цьому консоль Logitech трохи більша за Switch і вдвічі менше за Steam Deck.
Джерело: theverge
Різне
Китайський виробник пам’яті ChangXin Memory Technologies, відомий як CXMT, імовірно, розпочав передавання партнерам перших тестових зразків мобільної пам’яті нового покоління LPDDR6. Якщо компанії вдасться реалізувати заявлений план, Китай отримає власне серійне виробництво одного з найважливіших компонентів для майбутніх флагманських смартфонів, ноутбуків, автомобільної електроніки та пристроїв зі штучним інтелектом.
Розібратися в принципах роботи штучного інтелекту непросто навіть після перегляду десятків лекцій і навчальних відео. Ваги, зміщення, функція втрат і зворотне поширення помилки залишаються абстрактними поняттями, які складно уявити без практичного досвіду.
