Роботи Figure вперше відпрацювали повну зміну без допомоги людей: андроїди вже виконують завдання майже як працівники заводів
Американська компанія Figure заявила про важливий прорив у розвитку людиноподібних роботів. Її андроїди нового покоління, оснащені системою Helix-02, змогли повністю самостійно відпрацювати восьмигодинну зміну без втручання операторів.
У новому демонстраційному відео компанія показала одразу кількох роботів, які виконують складні побутові та виробничі завдання майже на рівні людини. Андроїди розвантажували посудомийні машини, сортували різні предмети, відкривали пляшки, працювали з дрібними деталями та навіть координували свої дії між собою в реальному часі.
Для індустрії робототехніки це може стати одним із найважливіших етапів за останні роки. Якщо раніше гуманоїдні роботи здебільшого демонстрували короткі сценарії або окремі рухи, то тепер мова йде про повноцінну багатогодинну автономну роботу.
Helix-02 об’єднав «зір», дотик і рухи в єдину систему
Основою нової платформи став універсальний модуль штучного інтелекту Helix-02. На відміну від класичних роботизованих систем, де різні функції працюють окремо, Figure AI інтегрувала всі ключові процеси в одну нейромережу.
Система одночасно обробляє інформацію з камер, сенсорів дотику на пальцях, датчиків положення тіла та механізмів балансування. Після цього робот миттєво координує рухи рук, ніг і корпусу.
Фактично компанія намагається створити універсальний цифровий «мозок», який дозволить андроїдам адаптуватися до нових завдань без необхідності окремого програмування для кожної дії.
Особливо показовим стало те, що роботи могли взаємодіяти з предметами різної форми та ваги без попередньо прописаних сценаріїв. Для сучасної робототехніки це вважається одним із найскладніших напрямків.
Figure AI відмовляється від величезного обсягу класичного коду
У компанії також повідомили, що нова система дозволила замінити понад 109 тисяч рядків традиційного коду C++. Замість жорстко прописаних інструкцій роботи дедалі більше покладаються на навчання нейромережі та аналіз середовища в реальному часі.
Такий підхід нагадує сучасні генеративні моделі штучного інтелекту, які навчаються на величезних масивах даних і можуть самостійно приймати рішення залежно від ситуації.
Аналітики ринку звертають увагу, що саме перехід від класичного програмування до універсальних AI-моделей може стати моментом, який радикально прискорить масове впровадження гуманоїдних роботів у виробництво, логістику та сферу обслуговування.
Роботи Figure вже працювали на заводах BMW
Це не перший великий експеримент компанії. Раніше роботи Figure тестувалися на підприємствах BMW у США.
Тоді андроїди брали участь у переміщенні понад 90 тисяч автомобільних деталей у виробничих процесах. Компанія заявляла, що роботи допомагали виконувати рутинні операції та працювали поруч із людьми.
Тепер Figure AI фактично переходить до наступного етапу — створення роботів, здатних працювати автономно протягом повної зміни без постійного контролю операторів.
Індустрія гуманоїдних роботів входить у нову фазу
На тлі стрімкого розвитку штучного інтелекту конкуренція у сфері людиноподібних роботів різко посилилася. Власні проєкти активно розвивають також Tesla з її гуманоїдним роботjb Optimus та Boston Dynamics, яка відома роботами Atlas і Stretch. Також активно інвестують у цей напрямок кілька китайських компаній, зокрема UBTECH Robotics та Unitree Robotics.
При цьому саме здатність працювати довгі години без помилок вважається одним із ключових критеріїв для реального виходу роботів на масовий ринок.
Експерти зазначають, що наступні кілька років можуть стати вирішальними для всієї галузі. Якщо компаніям вдасться суттєво знизити вартість таких систем і підвищити їхню надійність, гуманоїдні роботи можуть поступово з’явитися не лише на заводах, а й у складах, магазинах, лікарнях та навіть у побуті.
Джерело: interestingengineering
Різне
Ігрова індустрія стоїть на порозі одного з найрадикальніших переходів за останні десятиліття. Компанія Sony оголосила, що з січня 2028 року припинить випуск ігор для PlayStation на фізичних носіях. Це означає поступову відмову від дисків як основного формату розповсюдження нових релізів.
Твердотільні акумулятори вже багато років називають одним із найперспективніших напрямків розвитку сучасної електроніки та електротранспорту. Саме вони можуть забезпечити значно більший запас енергії, швидше заряджання та вищий рівень безпеки, ніж традиційні літій-іонні батареї. Тепер китайські вчені повідомили про новий крок, який може зробити цю технологію значно ближчою до масового виробництва.
У найближчі роки ринок напівпровідникової пам’яті може остаточно змінити правила гри. Під час конференції ISC 2026 компанія Lenovo заявила, що високі ціни на DRAM і NAND можуть стати новою нормою, а повернення до рівня 2025 року виглядає дедалі менш імовірним.
Світова гонка суперкомп’ютерів отримала нового лідера. За результатами червневого рейтингу Top500 у 2026 році перше місце посів китайський суперкомп’ютер LineShine, який випередив американський El Capitan та став найпродуктивнішою обчислювальною системою планети.
