Представлено дрон, який самостійно полює на комарів: технологія вже успішно пройшла перші випробування
Йдеться про офіційну інформацію, оприлюднену самою Tornyol Systems. Водночас проєкт усе ще перебуває на стадії активної розробки, тому серійне виробництво та масові поставки пристрою поки не розпочалися.
Цікаво, що першою комахою, яку знищив дрон під час публічної демонстрації, став не комар, а метелик. У компанії пояснили, що головною метою випробування було підтвердити працездатність системи повітряного перехоплення, тоді як кінцевим завданням проєкту залишається автоматичне виявлення та знищення комарів у житлових і громадських приміщеннях.
Чому розробники зосередилися саме на комарах
За словами Tornyol Systems, комарі залишаються одними з найнебезпечніших переносників інфекційних захворювань у світі. За оцінками компанії, щороку вони стають причиною понад 700 тисяч смертей, а кількість людей, які заражаються хворобами через їхні укуси, перевищує 700 мільйонів.
Розробники наголошують, що ця проблема актуальна не лише для країн із тропічним кліматом. Наприклад, у США щороку фіксують тисячі випадків зараження вірусом Західного Нілу. Саме тому інженери вирішили створити компактну автономну систему, здатну автоматично виявляти та знищувати комах без використання хімічних засобів.
Співзасновник Tornyol Systems Алекс Туссен привітав команду з успішними випробуваннями та зазначив, що цей етап наближає проєкт до створення повністю автономного комплексу захисту для будинків, офісів та інших приміщень.
Як працює незвичайний дрон
Попри мініатюрні розміри, система складається не лише з самого літального апарата. Разом із ним використовується інтелектуальна базова станція LeSonar2, яка відповідає за виявлення та супровід цілей.
В її основі лежить фазована сонарна решітка, що складається з 380 мікрофонів, аналогічних тим, які використовуються у сучасних смартфонах. Для обробки даних застосовується програмована логічна інтегральна схема Artix-7 FPGA, яка дає змогу майже миттєво аналізувати навколишній простір.
За словами розробників, обладнання формує тривимірну карту приміщення та відстежує переміщення найдрібніших об'єктів із точністю до 0,1 мм. Після цього алгоритми аналізують характерну частоту помахів крил, що дає змогу відрізняти комарів від інших комах.
- вага дрона становить лише 40 грамів;
- точність відстеження сягає 0,1 мм;
- радіус виявлення цілей — до 8 метрів;
- для аналізу навколишнього середовища використовуються 380 мікрофонів;
- у системі застосовуються FPGA Artix-7 та алгоритми цифрової обробки сигналів.
Додатково комплекс використовує ультразвукові паркувальні датчики, подібні до тих, що встановлюються в автомобілях. Вони допомагають точніше визначати розташування об'єктів у просторі. Поєднання кількох технологій дає змогу системі супроводжувати ціль і спрямовувати дрон для її перехоплення.
За оцінками розробників, одного такого комплексу теоретично достатньо для контролю простору звичайної кімнати, адже дальність його роботи перевищує розміри більшості житлових приміщень.
За два роки технологія зробила великий крок уперед
Уперше Tornyol Systems розповіла про свою розробку під час конференції Hackaday Supercon 2024. Тоді інженери продемонстрували експериментальну систему виявлення комарів, побудовану на відносно доступних електронних компонентах.
Відтоді проєкт суттєво еволюціонував. Команді вдалося зменшити розміри обладнання, підвищити швидкість обробки даних і створити повністю автономний мікродрон, який здатний самостійно перехоплювати цілі у повітрі.
У компанії також повідомили, що наступним етапом стане перенесення всієї обчислювальної системи на вбудовану електроніку. Якщо це вдасться реалізувати, потреба в окремому комп'ютері для керування комплексом зникне.
Чим ця розробка відрізняється від інших рішень
Системи боротьби з комарами на основі штучного інтелекту існують уже кілька років. Проте більшість із них є стаціонарними: вони виявляють комах за допомогою камер, лазерів або пасток і знищують їх лише після потрапляння у визначену зону.
Tornyol Systems стверджує, що її розробка стала першим автономним мікродроном, здатним самостійно переслідувати ціль безпосередньо під час польоту. Незалежного підтвердження цієї заяви поки немає, однак оприлюднені демонстраційні матеріали свідчать про те, що технологія вже перейшла від лабораторних експериментів до практичних випробувань.
Коли пристрій з'явиться у продажу
Компанія вже відкрила попереднє замовлення у США. Для бронювання необхідно внести депозит у розмірі 100 доларів, який можна повернути. За поточним курсом це приблизно 4 200 гривень.
Після виходу пристрою покупцям запропонують два варіанти користування:
- підписка вартістю 50 доларів на місяць (приблизно 2 100 гривень);
- повна купівля комплекту за 1 100 доларів (близько 46 200 гривень).
Точну дату початку поставок виробник поки не розкриває.
Чому ця технологія може стати популярною
Інтерес до подібних розробок зростає разом із розвитком автономної робототехніки та штучного інтелекту. Якщо Tornyol Systems вдасться довести систему до комерційного продукту, вона може стати ефективною альтернативою хімічним інсектицидам і традиційним пасткам, особливо у приміщеннях, де важливо мінімізувати використання токсичних речовин.
Для українських користувачів такі технології також можуть бути актуальними. Останніми роками теплий сезон стає тривалішим, а кількість комарів у багатьох регіонах зростає. Хоча більшість небезпечних тропічних захворювань в Україні не поширені, автономні системи такого типу можуть знайти застосування у приватних будинках, готелях, медичних закладах, туристичних комплексах та інших об'єктах із підвищеними вимогами до санітарної безпеки.
Фахівці зазначають, що подібні проєкти демонструють ще одну важливу тенденцію сучасної робототехніки: штучний інтелект поступово виходить за межі цифрових сервісів і починає вирішувати цілком практичні побутові завдання. Якщо випробування й надалі будуть успішними, уже найближчими роками автономні мікродрони можуть стати таким самим звичним елементом розумного будинку, як робот-пилосос або інтелектуальна система відеоспостереження.
Джерело: tomshardw
Різне
Розібратися в принципах роботи штучного інтелекту непросто навіть після перегляду десятків лекцій і навчальних відео. Ваги, зміщення, функція втрат і зворотне поширення помилки залишаються абстрактними поняттями, які складно уявити без практичного досвіду.
