Комп'ютери Mac на базі M4 не можуть запускати віртуальні машини зі старими версіями macOS
Eclectic Light Company звернули увагу, що нові комп'ютери Mac на базі M4 не можуть запускати віртуальні машини з версіями macOS до Ventura 13.4. Така проблема стосується будь-якого програмного забезпечення віртуалізації, доступного для Mac.
Повідомляється, що при спробі запустити віртуальну машину з macOS 13.3 або ранішою версією з'являється чорний екран, а віртуальна машина не завантажується.
Деякі користувачі намагалися змінити налаштування віртуалізатора або завантажити віртуальну машину в режимі відновлення, але результат залишався таким самим. Що викликає проблему — невідомо:
![]()
«На жаль, оскільки ця помилка не дозволяє VM завантажитись, немає надійного способу отримати доступ до її журналу, щоб дізнатися, що там не так. У журналі хоста також немає жодних ознак збою: хост, мабуть, ініціалізує свій Virtio та іншу підтримку нормально, без помилок чи збоїв. Після цього процеси віртуалізації на хості замовкають, очікуючи на запуск VM, чого ніколи не відбувається», — Eclectic Light Company.
На Mac з іншими чипами Apple Silicon такої проблеми немає.
Експерти Eclectic Light Company відзначають, що для усунення цієї проблеми Apple може знадобитися випустити оновлені IPSW-образи старих версій macOS, чого компанія не робила раніше (і навряд чи зробить тепер).
Офіційно Apple поки що не визнала наявність проблеми.
Джерело: eclecticlight
ПК та ноутбуки
AOC представила оновлену версію ігрового монітора AG276UZ, який дебютував у 2025 році та привернув увагу можливістю перемикатися між режимами 4K із частотою 240 Гц і Full HD із частотою 480 Гц. Нова модифікація отримала назву AG276UZ Circular Polarized Edition, а її головною особливістю стала технологія кругової поляризації світла, орієнтована не на збільшення продуктивності, а на комфорт під час тривалого використання.
Світовий ринок оперативної пам’яті переживає один із найбільш незвичайних періодів за останні роки. За окремими популярними конфігураціями DDR5 ціни у США за 12 місяців зросли майже у п’ять разів, а великі комплекти пам’яті коштують у кілька разів дорожче за потужні процесори та відеокарти. Причиною став не лише традиційний цикл напівпровідникового ринку, а й величезний попит з боку компаній, які будують інфраструктуру для штучного інтелекту.
