.png){kind=logo}
Asus випустила док-станцію ROG XG Mobile 2025 із зовнішньою відеокартою RTX 5090
Пристрій був вперше показаний на виставці CES 2025, а тепер доступний для покупки в деяких країнах. Вартість Asus ROG XG Mobile 2025 складає $2199.99.
ROG XG Mobile 2025 стала першою eGPU-станцією з підтримкою Thunderbolt 5. Це вдосконалена версія попередніх моделей ROG XG Mobile, і головною її особливістю є мобільна версія відеокарти RTX 5090, що володіє 10 496 ядрами CUDA і 24 ГБ пам'яті GDDR7 з 256-бітною шиною. Потужність карти досягає 150 Вт.
Основна перевага ROG XG Mobile 2025 — компактні розміри, вона набагато менша за більшість аналогічних eGPU-доків, призначених для настільних відеокарт. Її розміри становлять 208 х 155 х 29.6 мм, що робить її компактнішою за 13-дюймовий ноутбук.
Пристрій оснащений новою системою охолодження з мідним випарним модулем, яка на 30% легше, ніж попередні версії. Вона ефективно відводить тепло завдяки товстішим на 50% капілярним каналам, забезпечуючи продуктивність, порівнянну з більш потужними системами охолодження.
ROG XG Mobile 2025 має 2× Thunderbolt 5 Type-C, 2× USB 3.2 Gen 2 Type-A, DisplayPort 2.1, HDMI 2.1, Ethernet RJ-45 (5 Гбіт/с).
Джерело: tomshardware
ПК та ноутбуки
AOC представила оновлену версію ігрового монітора AG276UZ, який дебютував у 2025 році та привернув увагу можливістю перемикатися між режимами 4K із частотою 240 Гц і Full HD із частотою 480 Гц. Нова модифікація отримала назву AG276UZ Circular Polarized Edition, а її головною особливістю стала технологія кругової поляризації світла, орієнтована не на збільшення продуктивності, а на комфорт під час тривалого використання.
Світовий ринок оперативної пам’яті переживає один із найбільш незвичайних періодів за останні роки. За окремими популярними конфігураціями DDR5 ціни у США за 12 місяців зросли майже у п’ять разів, а великі комплекти пам’яті коштують у кілька разів дорожче за потужні процесори та відеокарти. Причиною став не лише традиційний цикл напівпровідникового ринку, а й величезний попит з боку компаній, які будують інфраструктуру для штучного інтелекту.