.png){kind=logo}
Dell випустила першу у світі мобільну робочу станцію з дискретним нейропроцесором
Головне і, по суті, єдине, на чому наголошує компанія, — це використання окремого нейропроцесора (NPU) корпоративного рівня. Це перший подібний випадок у цій категорії, тому ноутбук практично повністю зосереджений на завданнях штучного інтелекту.
В основі Dell Pro Max Plus лежить модуль Qualcomm AI 100 PC Inference Card. За твердженням виробника, це робить пристрій першою в світі мобільною робочою станцією з дискретним нейропроцесором корпоративного рівня. Вказана карта містить 32 спеціалізованих ядра для ШІ та 64 ГБ пам'яті, виділеної виключно для роботи з ШІ-навантаженнями. При цьому, швидше за все, є окрема оперативна пам'ять для стандартних завдань. Таке поєднання показників зазвичай зустрічається в серверних рішеннях, а не в мобільних пристроях.
За даними Dell, Pro Max Plus здатний обробляти великі мовні моделі (LLM) з обсягом до 109 млрд параметрів. Це явно пристрій для фахівців з ШІ, дата-саентистів та дослідників, а не для звичайних користувачів.
Крім нейропроцесора, технічні подробиці поки що практично відсутні. Dell не розкриває інформацію про процесор, графік, сховище даних або дисплей. Очікується, що більше інформації з'явиться ближче до офіційного запуску пристрою, запланованого на кінець цього року. Дата виходу та вартість поки не оголошені.
Джерело: gizmochina
ПК та ноутбуки
AOC представила оновлену версію ігрового монітора AG276UZ, який дебютував у 2025 році та привернув увагу можливістю перемикатися між режимами 4K із частотою 240 Гц і Full HD із частотою 480 Гц. Нова модифікація отримала назву AG276UZ Circular Polarized Edition, а її головною особливістю стала технологія кругової поляризації світла, орієнтована не на збільшення продуктивності, а на комфорт під час тривалого використання.
Світовий ринок оперативної пам’яті переживає один із найбільш незвичайних періодів за останні роки. За окремими популярними конфігураціями DDR5 ціни у США за 12 місяців зросли майже у п’ять разів, а великі комплекти пам’яті коштують у кілька разів дорожче за потужні процесори та відеокарти. Причиною став не лише традиційний цикл напівпровідникового ринку, а й величезний попит з боку компаній, які будують інфраструктуру для штучного інтелекту.