.png){kind=logo}
Перші тести MacBook з Apple M5 Max показують вражаючу продуктивність
16‑дюймовий MacBook Pro з M5 Max пройшов тест Geekbench, що дало ранню оцінку можливостей нового чипа. Тестована конфігурація оснащена 18‑ядерним процесором і показала відмінні результати в багатопоточному тесті — 29 233 бали. Для порівняння, M3 Ultra з 32‑ядерним процесором у Geekbench набирає 27 726 балів.
Це ставить M5 Max вище багатьох інших високопродуктивних чипів Apple. Так, M3 Ultra у Mac Studio набирає 27 726 балів, M4 Max у Mac Studio — 26 166, а інша конфігурація M4 Max у 16‑дюймовому MacBook Pro показала 25 702 бали.
Отже, новий M5 Max забезпечує приблизно 5% приросту продуктивності порівняно з M3 Ultra і близько 14–15% у порівнянні з M4 Max у багатопоточному режимі.
У однопоточному тесті Geekbench M5 Max набрав 4268 балів, що приблизно відповідає стандартному чипу M5 у 14‑дюймовому MacBook Pro. Результат також перевищує показники високопродуктивного процесора для настільних ПК AMD Ryzen 9 9950X3D, який набирає близько 3395 балів у тому ж бенчмарку.
Тестована конфігурація M5 Max оснащена 40‑ядерним графічним процесором. У бенчмарку Geekbench Metal чип набрав від 218 772 до 232 718 балів. Це приблизно на 20% більше показників M4 Max, але на 5–10% менше, ніж у M3 Ultra.
Джерело: gizmochina
ПК та ноутбуки
AOC представила оновлену версію ігрового монітора AG276UZ, який дебютував у 2025 році та привернув увагу можливістю перемикатися між режимами 4K із частотою 240 Гц і Full HD із частотою 480 Гц. Нова модифікація отримала назву AG276UZ Circular Polarized Edition, а її головною особливістю стала технологія кругової поляризації світла, орієнтована не на збільшення продуктивності, а на комфорт під час тривалого використання.
Світовий ринок оперативної пам’яті переживає один із найбільш незвичайних періодів за останні роки. За окремими популярними конфігураціями DDR5 ціни у США за 12 місяців зросли майже у п’ять разів, а великі комплекти пам’яті коштують у кілька разів дорожче за потужні процесори та відеокарти. Причиною став не лише традиційний цикл напівпровідникового ринку, а й величезний попит з боку компаній, які будують інфраструктуру для штучного інтелекту.