Asus представила ExpertCenter Pro ET900N G3 — настільний ПК із потужністю рівня дата-центру

Звичайний зовнішній вигляд, серверна потужність усередині

Габарити пристрою становлять приблизно 23,2 × 58,4 × 56,5 см, тож він виглядає як типова робоча станція, яку можна розмістити на столі або під ним. Водночас апаратна складова переводить його в зовсім іншу категорію — рівень високопродуктивних серверів.

В основі системи лежить зв’язка процесора Grace із 72 ядрами Arm та графічного прискорювача Blackwell Ultra. У пікових навантаженнях така конфігурація здатна забезпечувати до 20 петафлопс продуктивності в завданнях штучного інтелекту.

Система орієнтована на локальну розробку штучного інтелекту, навчання моделей і інференс без потреби звертатися до серверних потужностей дата-центрів.

Пам’ять для роботи з гігантськими моделями

Однією з ключових переваг новинки стала уніфікована пам’ять обсягом 748 ГБ. Вона розподілена таким чином:

• 496 ГБ LPDDR5X (для CPU)
• 252 ГБ HBM3e (для GPU)

Така архітектура дає змогу працювати з дуже великими моделями штучного інтелекту, зокрема системами, що наближаються до трильйонів параметрів, безпосередньо на локальній машині.

Апаратна платформа та можливості розширення

Система отримала блок живлення потужністю 1600 Вт і просунуту систему охолодження, розраховану на тривалу роботу під високим навантаженням без тротлінгу.

Також передбачені широкі можливості розширення:

• три слоти PCIe 5.0
• підтримка до чотирьох SSD формату M.2 2280 NVMe
• високошвидкісні інтерфейси NVLink-C2C та ConnectX-8
• попередньо встановлена Ubuntu та набір інструментів Nvidia для ШІ (Windows — пізніше)

Порти та підключення

Попри серверну потужність, набір інтерфейсів залишається практичним для робочого столу:

• 8 × USB 3.2
• 1 × USB 2.0
• 2 × Ethernet 10 Гбіт/с

Ціна та цільова аудиторія

Asus ExpertCenter Pro ET900N G3 вже доступний у США за ціною від 99 999 доларів. Очевидно, що це рішення не для масового ринку.

Система орієнтована на:

• дослідницькі лабораторії
• розробників штучного інтелекту
• компанії, що працюють із генеративними моделями
• завдання симуляцій та автономних систем

Фактично це спроба перенести можливості серверних платформ на кшталт Nvidia DGX Station у більш компактний настільний формат.