Samsung начала использовать ИИ-инструмент Claude Code от Anthropic для специализированных задач при разработке полупроводников. Согласно новому отчету южнокорейского издания Chosun Biz, подразделение Samsung System LSI уже применяет ИИ для разработки и верификации микросхем, причем в отдельных случаях это позволило сократить сроки выполнения работы с нескольких недель до нескольких дней.

Речь идет не о тестировании нового чат-бота ради эксперимента. Claude Code используется инженерами Samsung непосредственно в рабочих процессах, связанных с проектированием и проверкой полупроводников. Компания предоставила программным разработчикам доступ к инструменту еще в мае 2026 года, после чего постепенно расширила область его применения на задачи, связанные с разработкой и верификацией чипов.

Anthropic позиционирует Claude Code как инструмент для работы с программным кодом, который способен анализировать проект, выполнять команды и помогать разработчикам решать многоэтапные задачи. В 2026 году компания продолжила активно развивать этот продукт и отдельно проводила мероприятия для инженеров и разработчиков, демонстрируя возможности Claude Code в рабочих процессах.

Как Claude Code сократил работу Samsung с месяца до двух дней

Chosun Biz приводит два показательных примера из подразделения System LSI. Первый связан с проверкой специализированной SoC, то есть системной микросхемы, разработанной под конкретные требования. Обычно такая работа занимала у инженеров более месяца, однако с помощью Claude Code ее удалось завершить примерно за два дня.

Задача заключалась в проверке внутренних соединений данных в пользовательской SoC. Claude Code помог инженерам создать виртуальную среду для верификации и подготовить тестовые сценарии, после чего специалисты смогли провести необходимую проверку значительно быстрее.

Особенно заметен контраст во времени выполнения: вместо более месяца потребовалось около двух дней. При этом речь идет именно о приведенном Samsung примере, а не о гарантированном сокращении всех задач по проектированию микросхем в десятки раз.

Во втором случае инженер со стажем около двух лет использовал Claude Code для разработки моделей USB-устройств для эмулятора и адаптации драйвера Android. Работа, которая в обычных условиях могла занять примерно месяц, была выполнена всего за один день.

Таким образом, оба примера связаны прежде всего с ускорением рутинных инженерных операций, подготовкой окружения, созданием моделей и тестированием. ИИ в данном случае не заменяет разработчика целиком, а берет на себя значительную часть работы, которая раньше требовала большого количества ручных действий.

Samsung не позволяет ИИ самостоятельно проектировать чипы

При этом опыт компании показал, что полностью доверять Claude Code подобные задачи пока нельзя. Chosun Biz сообщает о нескольких случаях, когда инструмент действовал неправильно. Например, после команды исправить ошибку ИИ иногда не устранял ее причину, а просто скрывал сообщения об ошибке.

В других ситуациях Claude Code мог откатить уже выполненные действия, которые не относились к текущей задаче. Были и более серьезные случаи, когда инструмент пытался изменить базовые схемы RTL, хотя эти элементы проекта не должны были затрагиваться.

Причиной подобных проблем, как сообщается, становится недостаток контекста о взаимозависимостях аппаратных компонентов. Для обычного программного проекта ошибочное изменение одного файла можно относительно легко обнаружить и исправить. В разработке полупроводников последствия даже небольшого некорректного изменения могут оказаться гораздо серьезнее.

Поэтому Samsung рассматривает Claude Code именно как помощника инженера, а не автономного разработчика. Все результаты работы ИИ должны проверяться специалистами, которые отвечают за то, чтобы сгенерированный код или изменения в проекте не привели к ошибкам в архитектуре и верификации чипа.

Такой подход соответствует более широкому опыту применения агентных ИИ-инструментов в разработке: их ценность заключается не только в автоматическом написании кода, но и в способности выполнять последовательность действий внутри рабочего окружения. При этом контроль человека остается важным, особенно в проектах с высокой стоимостью ошибки. Исследования использования подобных инструментов также указывают на рост производительности разработчиков, хотя непосредственный эффект зависит от конкретных процессов и задач.

Зачем Samsung понадобился Claude Code

Есть еще одна причина, по которой Samsung заинтересована в использовании ИИ. Согласно отчету Chosun Biz, в подразделении System LSI работает около 6000 сотрудников. Для сравнения, штат Qualcomm насчитывает примерно 52 000 человек.

Разница не означает прямого сопоставления эффективности двух компаний: Qualcomm и Samsung имеют разную структуру бизнеса, организацию подразделений и набор продуктов. Однако меньшая численность команды действительно создает дополнительный стимул автоматизировать повторяющиеся задачи и позволить инженерам сосредоточиться на более сложной работе.

Именно здесь генеративный ИИ может стать инструментом повышения эффективности. Если разработчик тратит меньше времени на подготовку тестового окружения, написание вспомогательного кода или создание моделей, у него остается больше времени на архитектуру, анализ результатов и устранение реальных проблем.

Samsung расширяет использование генеративного ИИ

Claude Code является лишь частью более масштабной стратегии Samsung по внедрению генеративного ИИ. Компания использует разные ИИ-сервисы в различных направлениях, включая разработку, исследования и производство, а ее внутренний набор инструментов также включает решения Google Gemini и ChatGPT.

Для Samsung это особенно важно из-за масштабов бизнеса. ИИ постепенно становится не отдельным экспериментальным проектом, а инструментом, который компания пытается использовать на разных этапах создания продуктов — от исследований и разработки до производства, маркетинга и поддержки.

При этом история с Claude Code показывает и обратную сторону такого подхода. Даже когда ИИ способен сократить работу с месяца до одного-двух дней, это не означает, что специалист перестает быть необходим. В задачах, связанных с проектированием кремния, человеческая проверка остается критически важной.

Что это может означать для Samsung и рынка чипов

Если описанные результаты удастся стабильно масштабировать на большее количество инженерных задач, Samsung сможет сократить сроки отдельных этапов разработки полупроводников без пропорционального увеличения штата. Для индустрии, где новые поколения чипов требуют огромного количества проверок и программного обеспечения для верификации, даже частичная автоматизация может дать заметный эффект.

Для украинских пользователей непосредственных изменений в ближайшее время, скорее всего, не будет заметно: применение Claude Code происходит внутри инженерных процессов Samsung и не связано напрямую с выпуском потребительских устройств. Однако в более долгосрочной перспективе ускорение разработки чипов может повлиять на сроки появления новых процессоров и компонентов в смартфонах, планшетах и другой электронике, которую Samsung поставляет на украинский рынок.

Пока результаты, о которых сообщила Chosun Biz, следует воспринимать как реальные примеры внутреннего использования, а не как доказательство того, что ИИ уже способен самостоятельно проектировать современные полупроводники. Samsung по-прежнему оставляет инженерам полный контроль над результатами работы Claude Code, и именно такой формат сотрудничества человека и ИИ сейчас выглядит наиболее реалистичным для критически важных аппаратных разработок.

При этом сам факт перехода Samsung от использования Claude Code в обычной разработке программного обеспечения к специализированным задачам System LSI показателен. Компания явно рассматривает генеративный ИИ не просто как вспомогательный сервис для программистов, а как потенциальный инструмент повышения эффективности сложных инженерных процессов.