Як вибрати курси Data Science Engineer: поради від професіоналів

Почніть із самого початку

Розповідає Сергій, Senior Data Engineer: «Як фахівець із майже 5-річним досвідом, я б порадив тим, хто шукає курси Data Science Engineer, спочатку зосередитися на основах математики та статистики. Немає сенсу вивчати на курсі Data Science Engineer складні алгоритми машинного навчання, якщо ви не знайомі з базовими засадами лінійної алгебри, теорії ймовірності, статистики та аналізу даних. Я б рекомендував також ознайомитися з основами програмування. Це допоможе зрозуміти фундаментальні поняття, щоб можна було впевнено рухатися далі».

Перевіряйте навчальну програму

Анастасія, Middle Software Engineer, відзначає: «Перш за все потрібно звернути увагу на контент курсу. Він повинен містити всі необхідні теми, які стосуються Data Engineering, такі як бази даних, ETL, Big Data і Data Warehousing. Також важливо перевірити, наскільки актуальний матеріал, який ви будете вивчати на курсі, оскільки галузь Data Engineering змінюється дуже швидко. І, нарешті, поцікавтесь акредитацією курсу та досвідом викладачів, щоб переконатися, що курс відповідає стандартам галузі».

Зосередьтеся на практиці

Юрій, Engineering Director, має своє бачення пошуку курсів: «‎Я 14 років у ІТ, останні 7 з них в галузі Big Data. Останні кілька місяців я паралельно займаюся менторством і навчанням ІТ-фахівців. Я знаю, з якими проблемами зіштовхуються новачки, тож моя головна порада — практика і ще раз практика!

Вибираючи курс Data Science Engineer, поцікавтеся, скільки практичних завдань він містить. Їх має бути не менше 50%, інакше ви марно втрачаєте свій час. Теорія засвоюється лише частково і досить швидко забувається. Якщо відразу на курсі Data Science Engineer втілювати все почуте та побачене у реальний робочий досвід, це дозволить краще запам'ятовувати інформацію та ефективніше застосовувати отримані знання».

Довіряйте профі

Віталій, Head of Cloud Engineering Department, наголошує: «Особисто я здобував першу профільну освіту на бакалавріаті Харківського мехмату. Але сьогодні для цього не потрібні виші, навіть школярі можуть пройти курси Data Science Engineer, щоб вже в 7-11 класі мати загальне уявлення про спеціальність та здобути цілий набір практичних навичок. Я б радив вибирати курси Data Science Engineer в авторитетних навчальних центрах, які мають відповідний досвід і репутацію в цій галузі. Багато моїх колег навчалися в Академії прикладної програмної інженерії, деякі згадували курси в DataRoot Labs, IT Education Academy, Data Science UA».

Шукайте і знаходьте

Звісно, ми всі вчимося по-різному. Комусь потрібні чітко структуровані курси Data Science Engineer, хтось надає перевагу індивідуальній освітній траєкторії, а ще дехто не уявляє навчання без тематичних книг, блогів і відео. Головне, щоб ваше навчання було приємним і продуктивним. Сподіваємося, що поради тих, хто вже досягнув успіху в ІТ, допоможуть вам знайти найкращий шлях до професії мрії!