O проекте Мобильная версия Реклама Статьи партнеров
MWC 2020 Xiaomi Apple Samsung Google Huawei Oppo Vivo Microsoft AnTuTu
iLenta

Що робить Data Analyst і які навички потрібні?

12 сентября 2025, 12:49 |
Дата-аналітик — це фахівець, який працює з даними, щоб допомогти бізнесу приймати обґрунтовані рішення.

Його завдання — перетворювати числа, таблиці й великі масиви даних на зрозумілу інформацію, яка пояснює, що відбувається і чому саме зараз. Професія швидко розвивається й має високий попит. Якщо ви хочете опанувати нову галузь, можете пройти Data Analyst курси з нуля.

Чим займається дата-аналітик

Якщо коротко, то дата-аналітик дає бізнесу відповіді на запитання, повʼязані з різними процесами. Він може порахувати середній чек конкретного продукту в області, а може визначити, чому змінилися показники в поведінці користувачів.

До обовʼязків фахівця належать:

  • збір даних із різних джерел — від баз даних до систем аналітики;
  • очищення даних від помилок, пропусків, дублікатів;
  • аналіз масиву через пошук закономірностей, порівняння показників і перевірку гіпотез;
  • візуалізація у вигляді графіків, дашбордів, інших форм зрозумілих звітів.

Аналітик робить висновки й може формувати рекомендації. А далі бізнес, на основі цього, змінює окремі процеси чи цілі стратегії.

Які навички знадобляться для Data Analyst?

Серед hard skills виділяють роботу з технічними інструментами — від простих таблиць в Excel (або Google Sheets) до мови програмування SQL. Знадобляться інструменти Bussiness Intelligence: Power BI, Tableau, Looker. Для складнішого аналізу використовують Python.

Технічні навички набуваються протягом навчання, а що стосується soft skills (їх теж можна прокачувати), корисними будуть:

  • увага до деталей і пильність;
  • критичне й логічне мислення;
  • уміння розповідати про складне простими словами.

Щоб увійти в професію, не обовʼязково мати технічну освіту — достатньо бажання розвиватися й практикуватися. Курси Mate academy на 80% складаються саме з практики.

Отже, дата-аналітик перетворює дані на конкретні відповіді для бізнесу. За допомогою спеціальних інструментів він проводить інформацію через весь цикл — від збору даних до конкретних висновків. Щоб працювати в цій галузі, потрібно прокачати soft skills й здобути hard skills.