Изучение дебиторской задолженности в BI – новые возможности финансового управления

Такое явление может быть нормальным, когда контрагент не нарушает обусловленные договором сроки, или аномальным, если у него накапливается большая сумма непогашенных вовремя долгов. Анализ дебиторской задолженности нацелен на управление взаимоотношениями с покупателями и обеспечение собственной финансовой устойчивости компании. Изучать этот показатель целесообразно в разрезе сроков задолженности, контрагентов, торговых точек, регионов. На основании этих данных планируют стратегию дальнейшего взаимодействия, изучают качество управления задолженностью, выделяют объекты, требующие повышенного внимания.

Цели аналитики дебиторской задолженности

Долги клиентов перед компанией могут сильно нарушить ее планы, повышать кредитные риски и ставить под угрозу выполнение обязательств. Поэтому дебиторская задолженность нуждается не только в изучении структуры и истории, но также в формировании прогнозов. Продолжать работать с недобросовестным контрагентом или искать замену? Как планировать расходы и операционную деятельность компании? На какой реальный период погашения долгов можно рассчитывать? Ответить на эти вопросы поможет анализ дебиторской задолженности. Важным преимуществом BI по сравнению с другими системами аналитики в данном случае являются:

• возможность как угодно анализировать показатели – в разрезе корзин, сумм, контрагентов, регионов;
• составление рейтинга надежности бизнес-партнеров;
• отслеживание оборачиваемости и общей динамики обязательств. 

Благодаря системам бизнес-анализа процессы поиска и отслеживания должников существенно упрощаются. Больше не придется изучать документы об отгрузке и мониторить поступления на текущий счет. В приложении будет отражена ключевая информация, в том числе и количество дней просрочки.

Как внедряют аналитику дебиторской задолженности BI 

RBC Group – компания, которая помогает настроить бизнес-анализ в соответствии с потребностями и спецификой деятельности конкретного предприятия. Вы можете формировать дашборды с ключевыми показателями, определять наиболее приоритетные критерии оценки и следить за изменением их значений. В процессе настройки задается периодичность обновления системы, определяются источники сбора данных и желаемый способ отображения результатов. Благодаря этому приложения анализа дебиторской задолженности полностью соответствуют потребностям бизнеса. 

Источник - https://www.rbcgrp.com/