Продуктовая аналитика — что это и где вы можете ее применить

В своем наиболее мощном виде продуктовая аналитика точно сообщает вам, что происходит в вашем продукте, давая вам информацию о том, как и когда, что и где — и даже кто — о поведении ваших пользователей. Продуктовым командам продуктовая аналитика предоставляет критически важную информацию и ценные сведения. Кто использует ваш продукт и как. Какие функции они используют… и не используют. Где они испытывают трудности. Как диагностировать проблемы, уменьшить отток и персонализировать взаимодействие для пользователей. А также способы корреляции поведения пользователей с долгосрочной ценностью.

Обучиться всем премудростям продуктовой аналитики можно на онлайн-курсах, выбрать наиболее подходящий можно в подборке от агрегатора Choose Course. 

Почему важна продуктовая аналитика?

Изделия сложные. Есть миллион решений при их построении. Как вы различаете, что неправильно, а что правильно? И из всех правильных вариантов, какой лучше?

Во времена расцвета розничной торговли товарный маркетинг претендовал на научность, но цитата Джона Ванамейкера из той эпохи говорит о другом: «Половина моего рекламного бюджета тратится впустую — проблема в том, что я не знаю, какая половина». Теперь, световые годы спустя, компании все еще измеряют эффективность своего программного обеспечения с помощью предположений и догадок.

Хотя миллионы успешных продуктов, безусловно, были созданы благодаря чутью и опыту, сегодня наука о данных и аналитика дают нам более разумный и точный путь к принятию решений. Для продуктовых команд аналитика — это находка . Вместо того, чтобы гадать или полагаться на интервью с клиентами при принятии решений, вы можете видеть в режиме реального времени, насколько хорошо вы удовлетворяете потребности пользователей.

Вы можете измерить успех отдельных функций. Вы можете основывать решения о продукте на показателях , которые поддерживают ваши более крупные бизнес-цели. При правильном использовании аналитика может изменить вашу способность разрабатывать идеи и создавать пользовательский интерфейс. Благодаря аналитике вы принимаете обоснованные решения. Мы в Heap любим говорить, что аналитика придает вашему продукту сверхвозможности.

Кто использует продуктовую аналитику?

Всем, кому нужно принимать более взвешенные решения. Поскольку данные основаны на поведении, и вы собираете 100 % активности пользователей на своем веб-сайте, аналитика может предоставить ответы на запросы заинтересованных сторон из любой точки вашей компании. Проще говоря: когда у вас будет вся необходимая информация, какие вопросы вы хотели бы задать?

Менеджеры по продуктам могут понять, что делают их пользователи, принимать решения на основе данных, измерять и проводить эксперименты, увеличивать активацию, конверсию и удержание , а также создавать увлекательные цифровые впечатления.

Маркетологи-аналитики могут видеть не только то, какие маркетинговые программы (электронные письма, рекламные акции, публикации в социальных сетях, кампании) привлекают больше всего посетителей, но и то, какие маркетинговые программы привлекают посетителей с наибольшей вероятностью конвертации и с наибольшей вероятностью демонстрируют долгосрочное удержание. Эта информация помогает маркетологам направить свои усилия и улучшить разработку продукта.

Руководители групп разработчиков могут устранять ошибки, настраивать функции и устранять разногласия пользователей без дополнительных инженерных усилий.

UX-дизайнеры могут подробно узнать, как люди ориентируются в наборах функций, увидеть, какие из них популярны, а какие сбивают с толку, а также определить препятствия и ключевые моменты отказа.

Менеджеры по развитию могут получить полное представление о вовлеченности пользователей, чтобы они могли определять и оптимизировать стратегии удержания в соответствии с потребностями бизнеса.

И, конечно же, в конечном итоге наибольшую выгоду получают ваши клиенты, поскольку продуманное применение продуктовой аналитики приводит к созданию интуитивно понятных, простых и приятных в использовании продуктов.

Как вам может помочь продуктовая аналитика?

Аналитика продукта отлично подходит для многих случаев использования , и для любой команды она имеет решающее значение для измерения и систематического улучшения основных показателей продукта: AARRR, также известного как Pirate Metrics.

Приобретение : знание того, откуда приходят ваши клиенты: какие каналы они предпочитают, какие пользователи являются наиболее перспективными, а также ваши оптимальные затраты на привлечение каждого пользователя в качестве клиента.

Активация : впечатления пользователя от вашего продукта на пути к тому, чтобы стать платным клиентом. Каждая «хлебная крошка» на этом «пробном пути» известна как микроконверсия. Момент, когда пользователи полностью подключаются к вашему предложению и осознают его ценность, называется «Ага! момент». Аналитика продукта может помочь вам оптимизировать эти шаги.

Удержание : это, пожалуй, самый важный показатель для понимания: клиенты остаются или уходят? Аналитика продукта может помочь вам отслеживать пользователей, чтобы выяснить, кто доволен и как сделать их счастливее, а кто нет, и дать вам подсказки о том, как их завоевать.

Реферал: Единственное, что может быть лучше, чем довольный клиент, — это целая куча клиентов. Ваши покупатели обсуждают ваш продукт? Они пишут в социальных сетях? Или они отваливаются? Аналитика продукта позволяет вам создать план отслеживания для измерения лояльности ваших клиентов по их действиям.

Доход : в конечном счете все зависит от того, как вы зарабатываете деньги на своем продукте. Оптимизация воронки продаж с помощью продуктовой аналитики поможет вам снизить затраты на привлечение и повысить ценность клиентов, которых вы удерживаете.

Как вы используете платформу продуктовой аналитики?

В целом, хороший инструмент аналитики даст вам следующие возможности:

1. Отслеживание может автоматически применяться к действиям пользователей на ваших сайтах и ​​в приложениях.
2. Сегментация учит вас, кто такие пользователи, откуда они пришли и когда.
3. Профили позволяют устанавливать категории пользователей по выбранным вами критериям.
4. Уведомления позволяют оповещать команды разработчиков и общаться с пользователями. A/B-тестирование сравнивает версии сообщений и функций на предмет их эффективности.
5. Инструментальные панели позволяют визуализировать данные полезными и показательными способами.
6. Воронки можно настроить для изучения различных путей к конверсиям.
7. Инструменты измерения позволяют оценить взаимодействие пользователей с каждой функцией.

Как работают платформы продуктовой аналитики?

Инструмент продуктовой аналитики работает, отслеживая действия пользователей на вашем сайте — клики, просмотры страниц, заполнение форм, прокрутки и другие действия, связанные с навигацией по цифровому продукту.

В целом, хороший инструмент продуктовой аналитики будет иметь следующие особенности:

• Автоматический сбор данных имеет решающее значение для получения максимальной отдачи от любого инструмента аналитики продукта. Ручное отслеживание требует предварительного планирования и отнимает ценное инженерное время. Без автоматического захвата вы всегда будете играть в догонялки со своими данными, и набор данных никогда не будет полностью завершен.
• Виртуальные события дают вам бесконечную гибкость в использовании всех данных, которые вы собрали с помощью автозахвата. Разные команды могут назначать несколько меток одним и тем же автоматически зафиксированным взаимодействиям, даже задним числом, без изменения этих данных. Это позволяет помещать события в любой важный контекст, отвечать на любые вопросы, а также подтверждать и опровергать несколько гипотез без необходимости возвращаться к исходному коду и переписывать код. Ваш набор данных остается чистым, но доступным
• Когортный анализ показывает, сколько пользователей возвращаются в течение определенных периодов времени. Привлечение клиентов важно, но в долгосрочной перспективе их удержание важнее. Поведенческий анализ помогает вам понять, как ваши клиенты реагируют на ваш продукт, и определить, как и когда связаться с ними, чтобы повысить уровень удержания. Это особенно полезно для определения соответствия вашего продукта рынку.
• Управление данными является ключевым компонентом для обеспечения безопасности, чистоты и организованности вашей информации. С помощью Heap события, сегменты, отчеты, персональные песочницы и промежуточные среды легко классифицируются. Доступ к проекту на основе ролей и роли пользователей по умолчанию позволяют расширить доступ с полным контролем над тем, кто просматривает и изменяет ваш набор данных.
• Поведенческая сегментация предлагает гораздо большую точность, чем демографическая сегментация, позволяя вам сортировать пользователей в соответствии с действиями, которые они совершают на вашем сайте. Вы не только видите, кто ваши лучшие клиенты, вы видите, что им нравится делать. Таким образом, вы можете донести до них больше того, на что они реагируют, и меньше того, на что они не реагируют. Это позволяет вам направлять своих пользователей к опыту электронной коммерции, который является наиболее приятным для них и наиболее прибыльным для вашего бизнеса.
• Интеграции позволяют обогатить набор данных, чтобы отвечать на более сложные вопросы. Подключение к внешним источникам, таким как ваш склад и сторонние инструменты, позволяет вам анализировать их информацию. Например, ваша CRM, электронный маркетинг, тестирование, учет и платежные системы. Чем больше интеграций может вместить ваша продуктовая аналитика, тем лучше.
• Хранилище данных — важный элемент продуктовой аналитики, особенно простота настройки и обслуживания доступа. Некоторым системам аналитики требуется время и ресурсы для разработки этого пайплайна, а другие сделают это за вас.
• Процедуры безопасности и соответствия имеют решающее значение для обработки вашей конфиденциальной информации. Данные каждой учетной записи должны быть логически разделены, доступ должен быть защищен средствами проверки подлинности и авторизации, а все облачные базы данных должны быть зашифрованы в состоянии покоя.

Является ли Google Analytics хорошим инструментом для анализа продуктов?

Google Analytics был одним из первых инструментов аналитики, и в качестве бесплатной опции он стал повсеместным. Но GA был разработан, когда веб-сайты были в основном электронными брошюрами — простыми статическими местами для хранения текста. GA был создан для анализа маркетинговых расходов и никогда не предназначался для учета глубины и сложности современного пути клиента. Вы не можете отслеживать гораздо больше, чем SEO и простые показатели страницы. Чтобы события можно было измерить с помощью Google Analytics , они должны быть специально определены заранее. Даже в этом случае GA не может обрабатывать данные PII, поэтому невозможно определить ценность, которую конкретные пользователи получают от вашего продукта.

Чтобы исправить неэффективные функции и оптимизировать эффективные, вам необходимо получить более глубокое понимание и полезную информацию о ваших пользователях. И это может произойти только благодаря детальному знанию того, как они взаимодействуют с тем, что вы строите. Когда вы знаете, что делают пользователи и что им нравится больше всего, вы можете дольше вовлекать их, продавать больше и заставлять их с радостью возвращаться снова и снова.