Сучасні мовні моделі штучного інтелекту продовжують стрімко розвиватися, демонструючи дедалі більшу універсальність.

Недавнє дослідження довело, що код, згенерований ШІ, здатний обходити захист Microsoft Defender. Компанія Outflank, що спеціалізується на тестуванні стійкості до складних кібератаків, планує подати доповідь на конференції Black Hat 2025, яка відбудеться у серпні.

У центрі уваги виявиться експеримент із відкритою мовною моделлю Qwen 2.5. Після спеціальної підготовки модель змогла створювати шкідливе програмне забезпечення, обходячи захист Microsoft Defender для Endpoint приблизно в 8% випадків.

Кайл Авері, провідний інженер Outflank, витратив на навчання моделі близько трьох місяців і лише $1500. Це відносно скромні вкладення, що робить метод потенційно доступним для зловмисників. Примітно, що ефективність моделі в рази перевищує показники інших систем: ШІ від Anthropic показує успішний обхід менш ніж у 1% випадків, а DeepSeek лише в 0.5%.