Компанія Meta офіційно представила новий інструмент для розробників під назвою Muse Code. Сервіс уже доступний у бета-версії та призначений для комп'ютерів під керуванням macOS і Linux. Новинка працює на основі мовної моделі Muse Spark 1.2 і стала першим великим кроком компанії у сфері так званого агентного програмування, коли штучний інтелект здатний самостійно виконувати складні завдання без постійного втручання людини.

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив, що нова система може працювати з великими програмними проєктами, самостійно аналізуючи код, плануючи зміни, вносячи виправлення та перевіряючи кінцевий результат.

Фактично Muse Code має стати конкурентом таких рішень, як Codex від OpenAI та Claude Code від Anthropic.

Що таке Muse Code

На відміну від більшості аналогічних сервісів, Muse Code не має звичного графічного інтерфейсу. Розробники взаємодіють із ним безпосередньо через термінал операційної системи.

Для встановлення достатньо виконати лише одну команду, після чого штучний інтелект отримує доступ до структури проєкту та може розпочати роботу.

Основою системи стала модель Muse Spark 1.2, яка використовує кілька спеціалізованих субагентів. Кожен із них відповідає за окремий етап виконання завдання, завдяки чому система здатна одночасно аналізувати дані та ухвалювати рішення.

У Meta стверджують, що такий підхід дає змогу автоматизувати значну частину роботи інженерів-програмістів.

Які можливості пропонує новий інструмент

Розробники передбачили кілька вбудованих режимів роботи:

• /plan — створення детального плану дій із подальшим підтвердженням кожного етапу;
• /grill — пошук слабких місць у проєкті та стрес-тестування запропонованих рішень;
• /goal — виконання поставленого завдання до досягнення остаточного результату.

Ще однією особливістю Muse Code став вбудований журнал подій. Система зберігає інформацію про кожне звернення до моделі, виконані команди, зміни в коді та підтверджені дії. Завдяки цьому роботу можна продовжити навіть після аварійного завершення програми.

Подібний підхід поступово стає галузевим стандартом. Схожі функції сьогодні пропонують OpenAI, Anthropic і Google, які активно розвивають власні інструменти для автоматизації програмування.

Скільки коштує використання Muse Code

Meta встановила такі тарифи для користувачів:

• 1,25 долара (приблизно 52 гривні) за мільйон вхідних токенів;
• 4,25 долара (близько 176 гривень) за мільйон вихідних токенів.

Одночасно компанія запустила спеціальну програму Contributor. Користувачі, які погодяться надати свої запити та результати роботи для навчання майбутніх моделей штучного інтелекту, зможуть скористатися значно нижчими тарифами:

• 0,10 долара (приблизно 4 гривні) за мільйон вхідних токенів;
• 0,20 долара (близько 8 гривень) за мільйон вихідних токенів.

Водночас пільговий тариф передбачає певні обмеження. Користувачі зможуть надсилати не більше ніж 60 запитів за хвилину, а загальний обсяг обробки даних не повинен перевищувати 2,1 мільйона токенів за той самий проміжок часу.

Стандартний тарифний план дає змогу виконувати до 3000 запитів за хвилину, а максимальний обсяг обробки збільшується до 4 мільйонів токенів.

Чому запуск Muse Code має важливе значення для ринку

Поява Muse Code підтверджує, що найбільші технологічні компанії дедалі активніше борються за ринок інструментів для програмування на основі штучного інтелекту. Якщо раніше подібні системи допомагали лише дописувати окремі рядки коду, то тепер вони здатні самостійно аналізувати цілі проєкти, виправляти помилки та пропонувати нові рішення.

Експерти галузі вважають, що в найближчі роки такі платформи можуть докорінно змінити підхід до розробки програмного забезпечення. Замість виконання рутинних завдань інженери зосереджуватимуться на проєктуванні архітектури продуктів і контролі результатів роботи штучного інтелекту.

Для українських розробників запуск Muse Code також становить особливий інтерес. В Україні сформувалася одна з найбільших ІТ-спільнот у Європі, тому поява нового конкурента серед інструментів на основі штучного інтелекту може прискорити поширення сучасних засобів розробки та водночас знизити вартість їх використання.

Наразі Muse Code перебуває на етапі бета-тестування, проте вже зараз очевидно, що Meta має намір суттєво зміцнити свої позиції в сегменті агентних систем штучного інтелекту, який стрімко розвивається.