Фахівці з лондонської лабораторії Google DeepMind представили GraphCast — технологію на базі AI, яка за хвилину може скласти прогноз погоди на 10 днів уперед із найвищою точністю.

HRES (High-Resolution Forecast) є всесвітньо визнаним галузевим стандартом системи прогнозування погоди. Його використовують останні 10 років, проте новий GraphCast від Google кращий за HRES у всьому.

Так, нейромережі вдалося передбачити обвалення урагану Лі на Нову Шотландію за 10 днів до події. За допомогою HRES це вдалося зробити за 6 днів, тобто на 4 дні пізніше, при цьому HRES показав більш неточні дані часу та місця початку урагану.

Інші плюси AI-провісника погоди GraphCast:

• Нейромережа не вимагає навчання;
• Алгоритми підлаштовуються під умови, що швидко змінюються, і непередбачуваний клімат;
• Не вимагає монструозних обчислювальних потужностей.

Для порівняння, на 10-денний прогноз у GraphCast йде всього 60 секунд. Інші метеорологічні системи впораються з 10-денним прогнозом лише за кілька годин, при цьому система працюватиме лише на потужному суперкомп'ютері.

Для експерименту Google запустила безкоштовний онлайн-сервіс, в якому їхня нейромережа прогнозує швидкість вітру по всьому світу. Скористатися ним можна у браузері — переходьте за посиланням.

Інтерфейс AI-сервісу для складання прогнозів погоди від Google

Користувачі можуть вибрати потрібний регіон та дату. AI швидко проаналізує дані та представить карту, на якій буде видно дані про швидкість вітру в заданому регіоні.

На створення AI-сервісу Google підштовхнули проблеми, пов'язані з глобальним потеплінням і загальним станом екології у світі. Останнім часом стає все важче прорахувати метеорологічні умови навіть на пару днів вперед через умови, що швидко змінюються, і застарілі технології.

У майбутньому Google може запустити інші аналогічні сервіси на базі AI, які прогнозуватимуть температуру, вологість та інші метеорологічні дані. Наукова робота про роботу «провісника» GraphCast опублікована в газеті Science.