Лабораторія Google DeepMind представила агента на базі штучного інтелекту, здатного навчитися ігровим навичкам. Технологія отримала назву Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA).

Дослідники Google співпрацюють із вісьмома ігровими студіями для навчання та тестування SIMA. Технологію підключили до No Man's Sky, Teardown, Valheim, Goat Simulator 3 та інших популярних ігор, а також чотирьох експериментальних віртуальних середовищ, щоб продемонструвати AI-агенту основні ігрові механіки.

Для навчання дослідники записали спільні дії пар гравців-людей: один із них давав інструкції щодо виконання завдань у грі, а інший виконував їх. Потім другий учасник грав уже без підказок, демонструючи здобуті навички. Все це дозволило навчити SIMA пророкувати необхідні дії для досягнення результату.

Зараз SIMA вивчила близько 600 базових ігрових навичок: рух вперед-назад, повороти, підйом сходами, запуск карти ігрової місцевості. Складні завдання на кшталт «знайти ресурси» та «побудувати табір» поки що AI-агенту не під силу.

Мета команди DeepMind — створити універсального AI-геймера, який зміг би стати повноцінним учасником ігрової команди для будь-якого тайтлу. При цьому завдання досягти високих результатів — наприклад, навчити нейромережу проходити ігрові рівні швидше за людину — не стоїть.