Компанія Nvidia у рамках GTC 2024 презентувала новий AI-процесор на архітектурі Blackwell.

Рішення нового покоління пропонує у кілька разів більшу продуктивність та підвищену енергоефективність у порівнянні з попередником в особі Hooper.

Що таке архітектура Nvidia Blackwell:

• Два кристали, вироблених за 4-нм технологією TSMC 4NP;
• Загалом 208 млрд транзисторів;
• Нові тензорні ядра;
• Шина NV-HBI (з'єднує кристали) із пропускною здатністю 10 ТБ/с;
• Вісім стеків пам'яті HBM3E об'ємом 192 Гбайт;
• 8192-бітна шина пам'яті та пропускна здатність 8 ТБ/с;
• Підтримка інтерфейсу NVLink п'ятого покоління для об'єднання кількох прискорювачів в одній системі;
• Пропускна здатність NVLink складає 1,8 ТБ/с в обох напрямках;
• NVLink дозволяють об'єднати до 576 GPU в одній системі;
• TDP до 1000 Вт;
• Продуктивність 20 PFLOPS в операціях FP4.

  

У Nvidia говорять, що для навчання AI-моделі з 1,8 трлн параметрів потрібно 8000 графічних процесорів Hopper та 15 МВт енергії, тоді як у випадку з новим поколінням вистачить 2000 графічних процесорів Blackwell та 4 МВт.

Одним із топових рішень в асортименті компанії стане Nvidia GB200 Grace Blackwell Superchip. Це плата, яка поєднує два нових GPU і ARM-процесор Grace з 72 ядрами Neoverse V2. Продуктивність такої системи в операціях FP4 становитиме 40 PFLOPS.