Google, схоже, більше не планує покладатися на одного-єдиного виробника у випуску своїх ключових чипів. На тлі перевантаження TSMC замовленнями від Apple і Nvidia компанія веде переговори із Samsung Electronics щодо можливого залучення корейського гіганта до виробництва частини своїх майбутніх процесорів для штучного інтелекту.

Нове покоління TPU та ставка на гнучкість

За інформацією видання The Information, йдеться про виробництво компонентів для наступного покоління тензорних процесорів Google — TPU під кодовою назвою Icefish. Ці чипи відіграють ключову роль у роботі хмарних сервісів і моделей сімейства Gemini, фактично формуючи основу всієї ШІ-екосистеми компанії.

Водночас Google не планує повністю відмовлятися від TSMC. Основний кристал Icefish і надалі, ймовірно, виготовлятиметься на потужностях тайванського виробника, який залишається еталоном технологічної стабільності. Однак частину функцій можуть передати Samsung.

Роль Samsung і ставка на 2-нм техпроцес

Згідно з даними джерел, Samsung може отримати замовлення на виробництво одного з критично важливих компонентів, відповідального за взаємодію процесора з пам’яттю. Для цього розглядається використання перспективного 2-нм техпроцесу корейської компанії.

Для Samsung такий контракт став би суттєвим успіхом. Попри масштабні інвестиції в контрактне виробництво, компанії поки що складно залучати клієнтів рівня Google — більшість розробників і надалі віддають перевагу TSMC, побоюючись нестабільності рівня виходу придатних чипів на фабриках Samsung.

Проєкт Icefish, за попередніми даними, розробляється у співпраці з MediaTek, що додатково підвищує його технологічну стійкість. Масове виробництво очікується не раніше 2028 року, тож у всіх учасників процесу ще є час для відпрацювання рішень.

Чому Google шукає альтернативи

Стратегія компанії стає дедалі прагматичнішою: Google прагне зменшити залежність від обмеженої кількості постачальників і забезпечити стабільний доступ до обчислювальних потужностей.

Власні TPU дозволяють компанії:

• не залежати від черг на прискорювачі Nvidia;
• знижувати витрати на розширення інфраструктури Google Cloud;
• гнучко масштабувати ШІ-обчислення під власні завдання.

Додаткові чутки про можливе вивчення виробничих потужностей Intel лише підсилюють враження, що Google рухається до моделі розподіленого виробництва, де кілька підрядників забезпечують стабільність усієї системи.