Компанія Apple опинилася в центрі нової хвилі критики після впровадження оновленої системи персональних рекомендацій в App Store. Функція, яка мала зробити підбір застосунків зручнішим і точнішим, викликала занепокоєння експертів з кібербезпеки, які заявляють про значно глибший рівень збору даних, ніж очікували користувачі.

Новий алгоритм рекомендацій аналізує поведінку користувача всередині магазину застосунків: від пошукових запитів до натискань на екрані та взаємодії з окремими елементами інтерфейсу. Дослідники з компанії Mysk стверджують, що система фіксує практично кожну дію користувача в App Store, формуючи детальний профіль активності для подальшої персоналізації контенту.

За їхніми словами, обсяг даних настільки великий, що дозволяє робити додаткові висновки про поведінку людини. Зокрема, йдеться навіть про технічні параметри взаємодії, такі як швидкість введення тексту чи характер навігації в інтерфейсі. У демонстраційних прикладах дослідники показали, які саме сигнали передаються на сервери після звичайного пошукового запиту, підкреслюючи, що така інформація може зберігатися в архівах персональних даних користувача.

Частина аналітиків у сфері цифрової приватності вважає, що подібний підхід змінює баланс між зручністю та конфіденційністю. Вони наголошують, що нову систему рекомендацій варто було б зробити опціональною, щоб користувачі самостійно вирішували, чи готові вони ділитися таким рівнем поведінкових даних.

«Коли система починає аналізувати не лише пошуки, а й мікро-взаємодії, межа між персоналізацією та спостереженням стає дуже тонкою», — так описують ситуацію дослідники, які вивчають механіку збору телеметрії в мобільних екосистемах.

Now Apple is putting the extensive identifiable analytics they collect in the App Store in action. They record every tap and there's no way to turn it off.
They can even calculate your typing speed. This is what the App Store sends to Apple when I searched for "Tim cook": https://t.co/2oET7QQLxp pic.twitter.com/EigLey8iq6

— Mysk(@mysk_co) June 9, 2026

Оновлена модель рекомендацій в App Store з’явилася нещодавно і активується за замовчуванням. Це означає, що користувачі автоматично потрапляють у систему персоналізації без додаткового підтвердження, що і стало одним із ключових предметів дискусії в технологічній спільноті.

На тлі цих змін дедалі більше уваги приділяється тому, як великі технологічні компанії працюють із поведінковими даними. І хоча офіційно йдеться про покращення користувацького досвіду, дискусія навколо меж приватності в цифрових екосистемах лише набирає обертів.