Компанія Primate Labs офіційно представила Geekbench 7 — нове покоління одного з найпопулярніших кросплатформних бенчмарків для оцінювання продуктивності процесорів і графічних прискорювачів. Оновлення виявилося значно масштабнішим за звичайну зміну номера версії: розробники повністю переглянули методику тестування, додали сучасні сценарії використання штучного інтелекту, обробки фото й відео, а також максимально наблизили навантаження до реальних повсякденних завдань.

Нова версія вже доступна для iOS, macOS, Windows, Android і Linux. Як і раніше, Geekbench 7 можна безкоштовно використовувати для особистих потреб, а професійна версія тимчасово продається зі знижкою 20%. До 6 серпня ліцензія коштує 99 доларів замість 79 доларів, що за актуальним курсом становить приблизно 3 300 гривень замість близько 4 100 гривень.

Geekbench 7 точніше оцінює продуктивність сучасних процесорів

Головною зміною стала повністю оновлена система багатопотокового тестування. У Geekbench 7 завдання використовують одразу кілька потоків лише в тих випадках, коли аналогічні програми справді працюють у багатопотоковому режимі.

За словами Primate Labs, такий підхід дає змогу отримати результати, які краще відображають реальну продуктивність пристрою, а не максимальні показники, досягнуті виключно під час синтетичних тестів.

Це особливо актуально на тлі стрімкого поширення процесорів із великою кількістю ядер, де традиційні синтетичні бенчмарки далеко не завжди демонструють фактичну ефективність системи.

GPU тепер тестують з урахуванням завдань штучного інтелекту

Не менш масштабних змін зазнало тестування графічних процесорів. Замість акценту виключно на обчислювальній потужності розробники зосередилися на завданнях, які сьогодні реально виконують сучасні GPU.

У Geekbench 7 з'явилися тести, що імітують:

• розпізнавання облич у режимі реального часу;
• застосування відеоефектів під час зйомки;
• масштабування зображень за допомогою штучного інтелекту;
• розмиття фону під час відеоконференцій;
• обробку RAW-фотографій;
• кольорокорекцію відео із застосуванням LUT;
• трасування променів (Path Tracing);
• моделювання поведінки рідин.

Крім того, Geekbench 7, як і раніше, підтримує основні графічні API, зокрема CUDA від NVIDIA, OpenCL, Vulkan і Metal. Це дає змогу порівнювати результати між різними платформами.

Нові сценарії максимально наближені до реального використання

Розробники зазначають, що багато тестів отримали значно складніші набори даних. Наприклад, сценарії стиснення файлів і перегляду PDF-документів тепер використовують різноманітні типи документів і більші обсяги інформації.

Також було оновлено тести для розробників програмного забезпечення та обробки зображень. Вони включають більше графічних ресурсів і підтримують додаткові формати файлів.

Водночас Geekbench 7 отримав абсолютно нові мультимедійні навантаження, які перевіряють:

• кодування та декодування аудіо;
• обробку відеопотоків;
• розпізнавання мовлення за допомогою моделі Whisper;
• роботу з кодеком AV1;
• обробку аудіо у форматі Opus;
• навантаження, характерні для відеодзвінків, демонстрації екрана та потокового перегляду контенту.

З'явилися тести сучасних ігрових рушіїв

Ще одним важливим нововведенням став тест ігрової фізики, побудований на рушії Jolt Physics, який уже використовується в низці сучасних відеоігор.

Крім цього, значно розширено сценарії редагування фотографій. Тепер Geekbench моделює складніші операції, характерні для професійних графічних редакторів.

Розробники також оновили модуль Photo Library, який тепер підтримує імпорт і обробку сучасних форматів зображень, зокрема JPEG XL і DNG.

Чому вихід Geekbench 7 важливий

За останні кілька років ринок персональних комп'ютерів і смартфонів суттєво змінився. Штучний інтелект, локальна обробка зображень, генеративні моделі, відеоконференції та складна робота з мультимедійним контентом стали звичними завданнями для сучасних пристроїв. Саме тому традиційні синтетичні тести дедалі частіше критикували за слабкий зв'язок із реальними сценаріями використання.

У Geekbench 7 розробники спробували усунути цей недолік, зробивши акцент на навантаженнях, із якими користувачі стикаються щодня. Завдяки цьому результати тестування можуть стати значно кориснішими як для покупців нової техніки, так і для оглядачів, які порівнюють пристрої різних виробників.

Для українських користувачів це означає, що майбутні огляди смартфонів, ноутбуків і настільних комп'ютерів із використанням Geekbench 7 точніше відображатимуть різницю в продуктивності під час виконання повсякденних завдань — від обробки фотографій і монтажу відео до роботи з функціями штучного інтелекту та сучасними іграми. Це особливо актуально на тлі появи нових процесорів Intel, AMD, Apple і Qualcomm із вбудованими нейронними прискорювачами.

Водночас поява Geekbench 7 означає, що результати нової версії не варто безпосередньо порівнювати з показниками Geekbench 6. Через суттєво оновлену методику тестування навіть один і той самий пристрій може демонструвати зовсім інші бали, що пов'язано не зі зміною його продуктивності, а з новими сценаріями навантаження.