Серед десятків мільйонів користувачів нейромережі ChatGPT є не лише ентузіасти технологій. За допомогою мовної моделі шахраї активно організують нові схеми та покращують старі.

Спосіб перший: зібрати гроші на доброму імені

В інтернеті все частіше можна знайти пропозиції оформити доступ до ChatGPT. На початку січня на перших рядках за кількістю завантажень у Google Play і App Store розмістився застосунок під назвою ChatGPT Chat GPT AI With GPT-3, який обіцяє організувати доступ до нейромережі за скромні 7,99 долара на тиждень. Хоча ChatGPT працює повністю безкоштовно.

Спосіб другий: розробка шахрайських схем силами нейромережі

ChatGPT годиться і до прикладних інструментів зловмисників. Нейромережу можна попросити написати листа від імені співробітника відомої компанії з певним змістом: наприклад, порадою перейти за фішинговим посиланням або сплатити якусь комісію. Потім його достатньо розіслати жертвам.

Підступ у тому, що ChatGPT вміє генерувати текст, майже невідмінний від створеного живим автором. Таким чином вирішується проблема аферистів, які не особливо володіють словом або намагаються написати приманку чужою для них мовою.

Ще один творчий варіант використання нейромережі — створення фальшивих особистостей. Наприклад, щоб видати себе за іншу людину на сайті знайомств (і стати героєм продовження «Афериста з Tinder» від Netflix).

ChatGPT також вміє писати програмний код. Через вбудовані обмеження навряд чи нейромережа відгукнеться на пряме прохання згенерувати вірус. Але користувачі виявили, що можна перефразувати запит так, ніби він призначений для освітніх цілей.

Як захиститись?

Щоб не стати жертвою здирників і скамерів, достатньо виконувати стандартні рекомендації з безпеки в мережі: користуватися лише офіційними ресурсами, не передавати особисті дані без впевненості в надійності одержувача, перевіряти ще раз інформацію в інших джерелах.

Захиститись від згенерованого ChatGPT контенту складніше. OpenAI представила інструмент, що вміє відрізняти написаний штучним інтелектом текст. Але розробники визнають, що надійність класифікатора поки що низька. Що стосується англомовних текстів він вірно визначив лише 26% того, що створив алгоритм.