Після презентації WWDC компанія Apple розкрила додаткові деталі про архітектуру нової системи Siri, яка тепер працює на базі власних моделей Apple у поєднанні з технологіями партнерів. 

Однією з найбільш обговорюваних тем стала взаємодія з моделями Google, зокрема з лінійкою Gemini, хоча компанія підкреслює: йдеться не про класичну інтеграцію сервісів, а про глибоко контрольовану інфраструктурну співпрацю.

У Apple наголошують, що оновлена Siri AI побудована на п’яти спеціалізованих моделях, які розділені між локальним виконанням на пристрої та хмарною обробкою. Такий підхід дозволяє поєднати швидкість реакції, приватність і складні обчислення без перевантаження пристрою користувача.

Локальні моделі: швидкість і автономність

Дві моделі працюють безпосередньо на пристроях Apple Silicon:

• AFM 3 Core — компактна модель приблизно з 3 мільярдами параметрів, оптимізована для миттєвого виконання простих запитів. Вона відповідає за базові дії Siri, де критичною є швидкість.
• AFM 3 Core Advanced — більш складна мультимодальна система з близько 20 мільярдами параметрів (з яких 1–4 мільярди активуються динамічно). Вона здатна працювати з текстом, зображеннями та контекстом одночасно, забезпечуючи розширені сценарії взаємодії.

Хмарні моделі: складні задачі та генеративні можливості

Три інші моделі працюють у хмарі, забезпечуючи більш глибокий рівень обробки запитів:

• AFM 3 Cloud — оптимізована серверна модель, орієнтована на баланс швидкості та ефективності.
• ADM 3 Cloud (Image) — спеціалізована система генерації зображень, яка використовується в інструментах на кшталт Image Playground.
• AFM 3 Cloud Pro — найпотужніша модель, яка відповідає за складні аналітичні завдання, багатокрокові міркування та агентні сценарії. Важливо, що вона працює на інфраструктурі :contentReference[oaicite:2]{index=2}, але за суворими правилами безпеки та конфіденційності Apple.

Чи використовує Apple Gemini напряму

Попри партнерство на рівні інфраструктури, Apple чітко заявляє: публічні моделі Gemini не інтегруються напряму в Siri і не використовуються як готовий продукт. Вся система працює через власні адаптовані моделі Apple, які можуть використовувати окремі обчислювальні ресурси Google Cloud, але не самі моделі Google.

У компанії підкреслюють, що навіть клієнтський код сервісів Gemini не присутній у системі iOS. Це принципова позиція — контроль над архітектурою залишається виключно за Apple.

«Ми не використовуємо жодні моделі, які Google надає своїм користувачам, і не використовуємо інфраструктуру або механізми розгортання цих моделей. Ми також не використовуємо Google Пошук як основу нашої системи. І, звісно, ми не використовуємо Google Assistant», — зазначив Крейг Федерігі, віцепрезидент Apple з програмної інженерії.

Фокус на приватності та локальній обробці

Окремий акцент Apple робить на тому, що персональні дані користувачів не використовуються для навчання базових моделей. Такий підхід продовжує загальну стратегію компанії щодо приватності як ключового елемента екосистеми.

У технологічному середовищі цю архітектуру вже називають гібридною: вона поєднує локальні нейромережі, приватні хмарні обчислення та зовнішню інфраструктуру без втрати контролю над даними та логікою роботи системи.

У підсумку Apple формує власну модель розвитку штучного інтелекту в мобільних пристроях — не як конкуренцію окремим чат-ботам, а як інтегровану систему, де ШІ стає частиною операційної логіки iOS.