Компанія AgiBot, що спеціалізується на робототехніці з акцентом на втілений інтелект, досягла важливого рубежу, успішно впровадивши свою систему Real-World Reinforcement Learning (RW-RL) на пілотній лінії виробництва разом з Longcheer Technology.

Це перше в історії практичне застосування навчання з підкріпленням у промисловій робототехніці, яке поєднує багаторічні дослідження в галузі ШІ з реальною виробничою практикою.

Довгі роки точне виробництво покладалося на жорсткі автоматизовані системи, що вимагають складного оснащення, тривалого налаштування та великих витрат на запуск. Такі системи складно переналаштувати з появою нових продуктів чи зміні виробничих ліній. Навіть сучасні роботи із системами візуального контролю та управління зусиллям залишаються вкрай чутливими до змін параметрів, що призводить до тривалих термінів впровадження та високих витрат на обслуговування.

Система RW-RL від AgiBot вирішує ці проблеми, дозволяючи роботам навчатися безпосередньо через взаємодію із реальним середовищем. Замість заздалегідь запрограмованих інструкцій роботи здатні адаптуватися до умов, що змінюються на виробничій лінії і вдосконалювати свої дії в реальному часі.

Система Real-World Reinforcement Learning дозволяє роботам освоювати нові навички за лічені хвилини замість тижнів. Після застосування роботи зберігають промислову стабільність і здатні безперервно виконувати завдання без зниження продуктивності. Для переходу між різними завданнями чи продуктами потрібне мінімальне налаштування обладнання, що значно скорочує простої та витрати.

Технологія AgiBot також дозволяє роботам самостійно компенсувати варіації деталей та виробничі допуски, забезпечуючи високу точність. Така адаптивність робить систему ідеальною для гнучких багатопродуктових ліній, відкриваючи шлях до більш розумних та універсальних фабрик.

Після успішного пілота AgiBot та Longcheer планують розширити використання RW-RL на виробництво споживчої електроніки та автокомпонентів.