.png){kind=logo}
Звичайний зовнішній вигляд, серверна потужність усередині
Габарити пристрою становлять приблизно 23,2 × 58,4 × 56,5 см, тож він виглядає як типова робоча станція, яку можна розмістити на столі або під ним. Водночас апаратна складова переводить його в зовсім іншу категорію — рівень високопродуктивних серверів.
В основі системи лежить зв’язка процесора Grace із 72 ядрами Arm та графічного прискорювача Blackwell Ultra. У пікових навантаженнях така конфігурація здатна забезпечувати до 20 петафлопс продуктивності в завданнях штучного інтелекту.
Система орієнтована на локальну розробку штучного інтелекту, навчання моделей і інференс без потреби звертатися до серверних потужностей дата-центрів.
Пам’ять для роботи з гігантськими моделями
Однією з ключових переваг новинки стала уніфікована пам’ять обсягом 748 ГБ. Вона розподілена таким чином:
- 496 ГБ LPDDR5X (для CPU)
- 252 ГБ HBM3e (для GPU)
Така архітектура дає змогу працювати з дуже великими моделями штучного інтелекту, зокрема системами, що наближаються до трильйонів параметрів, безпосередньо на локальній машині.
Апаратна платформа та можливості розширення
Система отримала блок живлення потужністю 1600 Вт і просунуту систему охолодження, розраховану на тривалу роботу під високим навантаженням без тротлінгу.
Також передбачені широкі можливості розширення:
- три слоти PCIe 5.0
- підтримка до чотирьох SSD формату M.2 2280 NVMe
- високошвидкісні інтерфейси NVLink-C2C та ConnectX-8
- попередньо встановлена Ubuntu та набір інструментів Nvidia для ШІ (Windows — пізніше)
Порти та підключення
Попри серверну потужність, набір інтерфейсів залишається практичним для робочого столу:
- 8 × USB 3.2
- 1 × USB 2.0
- 2 × Ethernet 10 Гбіт/с
Ціна та цільова аудиторія
Asus ExpertCenter Pro ET900N G3 вже доступний у США за ціною від 99 999 доларів. Очевидно, що це рішення не для масового ринку.
Система орієнтована на:
- дослідницькі лабораторії
- розробників штучного інтелекту
- компанії, що працюють із генеративними моделями
- завдання симуляцій та автономних систем
Фактично це спроба перенести можливості серверних платформ на кшталт Nvidia DGX Station у більш компактний настільний формат.
Джерело: gizmochina
