
Centaur — первая в своем роде универсальная модель искусственного интеллекта, способная точно воспроизводить поведение человека в широком спектре когнитивных задач. В основе лежит языковая модель Llama 3.1 с 70 миллиардами параметров, дообученная на уникальной базе данных под названием Psych-101. Этот массив включает свыше 10 миллионов ответов, полученных от 60 тысяч участников в рамках 160 психологических экспериментов.
В этих испытаниях изучались процессы восприятия, памяти, морального выбора, логики и принятия решений в условиях неопределенности. Все задания были представлены в виде текстовых описаний, что позволило ИИ воспринимать их как инструкции на естественном языке. Благодаря этому подходу модель смогла научиться прогнозировать поведение даже в новых, незнакомых условиях.
Centaur демонстрирует впечатляющую точность прогнозов. К примеру, в эксперименте, имитирующем работу слот-машин, где участники выбирали между автоматами с различной вероятностью выигрыша, модель точно предсказывала действия людей. В более сложных задачах, связанных с логическим мышлением и моральными дилеммами, Centaur также превзошел традиционные когнитивные модели.
Особое внимание исследователей привлекло сходство между внутренними процессами Centaur и активностью человеческого мозга. Сравнение активационных паттернов модели с результатами функциональной МРТ показало, что реакции Centaur на задачи ближе к нейроактивности человека, чем у других ИИ, включая GPT-4 и PaLM-2.
Centaur способен не только воспроизводить человеческое поведение, но и открывать новые закономерности. Так, в одном эксперименте модель выявила стратегию, при которой участники принимали решения, ориентируясь не только на вероятность выигрыша, но и на возможную долгосрочную выгоду. Этот тип поведения ранее не был описан в научной литературе, но после предсказания модели был подтверждён при повторных испытаниях.
Модель и база Psych-101 находятся в открытом доступе. В будущем исследователи планируют расширить проект, охватив области детской психологии, психиатрии и другие направления в когнитивной науке.
Источник: nature