Компания AgiBot, специализирующаяся на робототехнике с акцентом на воплощенный интеллект, достигла важного рубежа, успешно внедрив свою систему Real-World Reinforcement Learning (RW-RL) на пилотной производственной линии совместно с Longcheer Technology.

Это первое в истории практическое применение обучения с подкреплением в промышленной робототехнике, которое соединяет многолетние исследования в области ИИ с реальной производственной практикой.

Долгие годы точное производство полагалось на жесткие автоматизированные системы, требующие сложных оснасток, длительной настройки и больших затрат на запуск. Такие системы сложно перенастроить при появлении новых продуктов или изменении производственных линий. Даже современные роботы с системами визуального контроля и управления усилием остаются крайне чувствительными к изменениям параметров, что приводит к долгим срокам внедрения и высоким расходам на обслуживание.

Система RW-RL от AgiBot решает эти проблемы, позволяя роботам учиться напрямую через взаимодействие с реальной средой. Вместо заранее запрограммированных инструкций роботы способны адаптироваться к изменяющимся условиям на производственной линии и совершенствовать свои действия в реальном времени.

Система Real-World Reinforcement Learning позволяет роботам осваивать новые навыки за считанные минуты вместо недель. После внедрения роботы сохраняют промышленную стабильность и способны непрерывно выполнять задачи без снижения производительности. Для перехода между различными задачами или продуктами требуется минимальная настройка оборудования, что значительно сокращает простои и расходы.

Технология AgiBot также позволяет роботам самостоятельно компенсировать вариации деталей и производственные допуски, обеспечивая высокую точность. Такая адаптивность делает систему идеальной для гибких много-продуктовых линий, открывая путь к более умным и универсальным фабрикам.

После успешного пилота AgiBot и Longcheer планируют расширить использование RW-RL на производство потребительской электроники и автокомпонентов.